3D面具騙過人臉識(shí)別

？

、支付限額等多道防線，避免人臉偽造帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。

“活體識(shí)別有3種模式

，第一種是靜默的活體識(shí)別，判斷是真人、照片還是視頻，如果照片逼真、等身大小，可能就能攻擊成功，因此適合對(duì)分辨率要求不是特別高的場(chǎng)景，比如小區(qū)門禁。第二種是可見光加近紅外雙目攝像頭的識(shí)別，人的臉是有溫度的，在850至940納米的近紅外光下，人臉和照片視頻的差異很大，通過人的溫度皮膚性能的二維圖像，機(jī)器可以作出判斷。第三種是3D的人臉防偽，通過近紅外加三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別，一般支付場(chǎng)景就是如此。”王金橋說。

“很多人拿著馬云的照片去試人臉識(shí)別機(jī)器

，那是不可能的，因?yàn)槟銢]有他的三維信息、紅外信息。”支付寶生物識(shí)別負(fù)責(zé)人留招笑稱，“生物識(shí)別不是臉部識(shí)別，是很多維度的綜合信息的判斷。”

而在火車站過閘機(jī)時(shí)，除了人臉和身份證照片的比對(duì)

，用戶也需要提供實(shí)體身份證件，僅滿足人臉識(shí)別是不夠的。因此，普通人還不需要為人臉識(shí)別技術(shù)的安全性擔(dān)心。

至于這種攻擊方式會(huì)否大量出現(xiàn)，在王金橋看來

，要找到一個(gè)合適的人、了解他的賬戶信息、建模攻擊