芯片和算力是制約當今智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展的重要因素

，車載計算芯片還需要同時處理大規(guī)模的并發(fā)任務，而且需要進行多種模式的信息處理。此前汽車芯片主要控制發(fā)動機和車內電子設備，但是近年來智能化汽車都帶有不同標準的輔助駕駛功能、主動安全系統(tǒng)、轉向控制、人工智能等芯片，對芯片算力的要求程度顯著增加。

一邊是水漲船高的市場需求

，一邊是囊中羞澀的芯片算力。供需并不平衡，矛盾不斷激化。智能網聯汽車的未來似乎并不明朗。機器之心直言，對于不少車企和芯片制造商而言，剩下的時間不多了。

尋求突圍

汽車軟件復雜度的發(fā)展趨勢

，基本上呈現出指數增長的趨勢，這個趨勢其實可以反映出汽車對芯片計算能力的需求趨勢。第一個階段是分布式階段，功能持續(xù)拓展，但是一直做加法會遇到瓶頸，這種模式難以為繼;第二個階段，也就是集中化階段，逐漸由軟件來定義功能，整個過程是計算逐漸集中化和算力迅速增長的過程。

此前智能汽車的各功能都需要不同專用芯片實現

，這不僅提升了車企產品研發(fā)的復雜度和研發(fā)投入，后期想要在已有系統(tǒng)上進一步擴展功能，也比較困難