<ul id="wkeia"><dfn id="wkeia"></dfn></ul>
  • <fieldset id="wkeia"></fieldset>
  • <option id="wkeia"></option>
  • <ul id="wkeia"></ul>
    •  

      每日?qǐng)?bào)道:智能汽車監(jiān)管持續(xù)收緊
      ,兼顧合規(guī)與效率成為關(guān)鍵問(wèn)題

      發(fā)布時(shí)間:2022-11-07 15:25:02  |  來(lái)源:江西網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)  

      軟件定義汽車

      、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后,是車企對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的爭(zhēng)奪
      。智能汽車已經(jīng)進(jìn)入“下半場(chǎng)”競(jìng)爭(zhēng)
      ,車企之間比拼的核心已經(jīng)不再是硬件配置,而是數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)量以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用能力


      (資料圖)

      隨著智能汽車的發(fā)展,相應(yīng)的也帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)

      。據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師兼信息政策所所長(zhǎng)黃鵬分享的數(shù)據(jù)顯示
      ,一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天至少收集10TB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包含駕乘人員的面部表情
      、動(dòng)作
      、目光、聲音數(shù)據(jù)
      ,還包括車輛地理位置
      、車內(nèi)及車外環(huán)境數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)等

      龐雜的海量數(shù)據(jù)

      ,既是自動(dòng)駕駛、智能汽車算法的養(yǎng)料
      ,同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。尤其是自動(dòng)駕駛研發(fā)息息相關(guān)的地理信息數(shù)據(jù)
      ,一旦被濫用
      ,有可能涉及到國(guó)家安全問(wèn)題?div id="m50uktp" class="box-center"> ;诖?div id="d48novz" class="flower left">
      ,隨著智能汽車在市場(chǎng)上占有率的不斷提升,國(guó)家為了鼓勵(lì)和規(guī)范數(shù)據(jù)的利用
      ,引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展
      ,正在不斷強(qiáng)化對(duì)汽車行業(yè)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)督。

      近年來(lái)

      ,我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)
      ,如《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》
      、《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》等
      ,對(duì)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)作了基本規(guī)定
      ,明確汽車數(shù)據(jù)處理者的責(zé)任和義務(wù)
      ,規(guī)范汽車數(shù)據(jù)處理活動(dòng)

      針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,自然資源部則下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測(cè)繪地理信息安全的通知》等重要文件

      ,明確了自動(dòng)駕駛道路測(cè)試屬于地圖測(cè)繪行為
      ,必須由具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

      隨著對(duì)數(shù)據(jù)安全

      、地理信息測(cè)繪相關(guān)新規(guī)的頒布
      ,于車企而言,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
      。一方面
      ,相關(guān)新規(guī)進(jìn)一步鼓勵(lì)、規(guī)范了對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和利用
      。另一方面
      ,隨著相關(guān)規(guī)定的進(jìn)一步細(xì)化、監(jiān)管的收緊
      ,對(duì)車企及自動(dòng)駕駛企業(yè)
      、圖商等角色提出了更高的操作規(guī)范和合規(guī)要求。在此背景之下
      ,如何在兼顧合規(guī)與效率之間取得最大的平衡
      ,成為汽車行業(yè)下一階段面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。

      (1)地圖測(cè)繪監(jiān)管持續(xù)收緊

      ,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

      智能座艙和智能駕駛是智能汽車的兩大核心模塊

      ,而整車中的數(shù)據(jù)也主要源自于這兩部分。

      其中

      ,智能座艙主要涉及到人車交互
      ,收集包括駕乘人員的面部表情、隱私數(shù)據(jù)等
      ,智能駕駛主要以道路數(shù)據(jù)采集為主
      ,涉及地理環(huán)境、地理位置等信息

      針對(duì)智能座艙和智能駕駛

      ,我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策,比如針對(duì)智能座艙
      ,去年8月
      ,《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干(規(guī)定)》正式發(fā)布。其明確要求保證行車安全需要
      ,無(wú)法征得個(gè)人同意采集到車外個(gè)人信息且向車外提供的
      ,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行匿名化處理,包括刪除含有能夠識(shí)別自然人的畫面,或者對(duì)畫面中的人臉信息等進(jìn)行局部輪廓化處理

      同時(shí)

      ,《規(guī)定》還倡導(dǎo),汽車數(shù)據(jù)處理者在開(kāi)展汽車數(shù)據(jù)處理活動(dòng)中堅(jiān)持“車內(nèi)處理”
      、“默認(rèn)不收集”
      、“精度范圍適用”、“脫敏處理”等數(shù)據(jù)處理原則
      ,減少對(duì)汽車數(shù)據(jù)的無(wú)序收集和違規(guī)濫用
      ,并進(jìn)一步明確了汽車數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息、敏感個(gè)人信息
      、重要數(shù)據(jù)以及汽車數(shù)據(jù)處理者的含義和類型

      結(jié)合此前發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)

      ,不難看出
      ,車內(nèi)涉及到用戶個(gè)人隱私的數(shù)據(jù),需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理才能夠合法合規(guī)使用
      。隨著政策的發(fā)布和實(shí)施
      ,未來(lái)滿足數(shù)據(jù)脫敏合規(guī)要求,將成為車企“合法合規(guī)”地使用汽車數(shù)據(jù)的必要條件
      ,亦是部署數(shù)據(jù)閉環(huán)
      ,向高階智能駕駛演進(jìn)的必要前提。

      與此同時(shí)

      ,針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
      ,尤其是高精度地圖采集方面,今年8月份自然資源部下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測(cè)繪地理信息安全的通知》
      ,明確了自動(dòng)駕駛道路測(cè)試屬于地圖測(cè)繪行為
      ,必須由具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

      同時(shí)

      ,《智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)基本要求(國(guó)標(biāo)征求意見(jiàn)稿)》對(duì)于智能汽車基礎(chǔ)地圖的數(shù)據(jù)處理、更新和服務(wù)的云做出了明確定義
      ,要求只能使用私有云或社區(qū)云
      ,且專有云必須由具備圖商資質(zhì)的單位來(lái)負(fù)責(zé)管理、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)

      這對(duì)于車企和自動(dòng)駕駛企業(yè)來(lái)說(shuō)

      ,無(wú)疑會(huì)產(chǎn)生重大影響,畢竟自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)高度依賴于數(shù)據(jù)
      ,而對(duì)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集進(jìn)行明確規(guī)定
      ,則有可能會(huì)影響車企自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的路徑。

      不過(guò),越大的挑戰(zhàn)越伴隨著機(jī)遇

      ,國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)管的日益嚴(yán)格
      ,以及制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,本質(zhì)上是促進(jìn)行業(yè)有序發(fā)展
      ,誰(shuí)能夠快速搶占先機(jī)
      ,就能夠獲得發(fā)展機(jī)遇。

      (2)智能汽車地圖所使用的云服務(wù)

      ,必須是專有云

      汽車行業(yè)繁復(fù)嚴(yán)格的合規(guī)要求對(duì)相關(guān)企業(yè)帶來(lái)了較大挑戰(zhàn)

      。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),車企及自動(dòng)駕駛企業(yè)等面臨著相關(guān)資質(zhì)不足
      、缺乏合規(guī)云專區(qū)
      、缺乏完整的合規(guī)方案等難點(diǎn)。

      相關(guān)新規(guī)不僅在地圖數(shù)據(jù)采集測(cè)繪維度給予了更為明確的規(guī)定

      ,在智能汽車地圖所使用的云服務(wù)方面也做了明確定義
      。據(jù)國(guó)標(biāo)發(fā)布的《智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)基本要求(征求意見(jiàn)稿)》和《信息安全技術(shù)、云計(jì)算服務(wù)安全指南》要求
      ,智能汽車基礎(chǔ)地圖云必須由具備導(dǎo)航電子圖制作資質(zhì)的單位負(fù)責(zé)管理
      、運(yùn)營(yíng)和維護(hù),提供智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)和智能汽車基礎(chǔ)地圖傳感器數(shù)據(jù)處理
      、更新和服務(wù)等的私有云或社區(qū)云

      如果從安全的角度來(lái)說(shuō),自建私有云是最合適的路線

      。但于車企而言
      ,這并不容易實(shí)現(xiàn),畢竟自建云需要高額成本做支撐
      ,以及長(zhǎng)周期的開(kāi)發(fā)時(shí)間
      ,且自建云之后是否能夠達(dá)到理想效果,也并未可知

      而所謂的社區(qū)云

      ,則是由若干客戶/組織共享的云端基礎(chǔ)設(shè)施,而社區(qū)云中的客戶群體具有共同責(zé)任
      、相同的安全需求
      、相同策略等屬性,客戶與這些有共同屬性(如同一行業(yè)
      、同一業(yè)務(wù)需求等)的已知客戶共享資源

      相比于私有云來(lái)說(shuō),社區(qū)云成本更低

      ,性價(jià)比更高
      。因此,在當(dāng)前發(fā)展階段,社區(qū)云是為企業(yè)提供一種平衡性價(jià)比和安全合規(guī)的有效方案

      這也就意味著

      ,選擇合適的汽車云服務(wù)商,尤其是具備高精度地圖測(cè)繪資質(zhì)的汽車云服務(wù)商
      ,將成為有效路徑

      例如今年騰訊宣布在上海設(shè)立智能汽車云專區(qū),是專門為智能汽車行業(yè)客戶服務(wù)

      ,以多租戶的模式提供服務(wù)
      ,屬于一種社區(qū)云的模式。而在資質(zhì)方面
      ,騰訊全資子公司大地通途擁有導(dǎo)航電子地圖制作甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)
      ,已通過(guò)云計(jì)算等級(jí)保護(hù)三級(jí)備案與測(cè)評(píng)。近日
      ,中國(guó)首次發(fā)放城市高級(jí)輔助駕駛地圖許可
      ,騰訊、百度首批獲準(zhǔn)

      值得注意的是

      ,地圖測(cè)繪相關(guān)資質(zhì)也在持續(xù)收緊。截至目前包括高德
      、四維圖新
      、騰訊大地通途等19家企業(yè)通過(guò)資質(zhì)復(fù)核,而此前具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的企業(yè)有31家,同比減少12家。

      為更好的促進(jìn)智能汽車的發(fā)展

      ,需要更一步完善產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)專有的管理制度
      。如何在滿足合規(guī)、安全
      、可持續(xù)發(fā)展的同時(shí)
      ,更好的兼顧高效研發(fā),需要政策機(jī)構(gòu)與產(chǎn)
      、學(xué)
      、研界共同探索,尋找有效路徑

      免責(zé)聲明:該文章系我網(wǎng)轉(zhuǎn)載

      ,旨在為讀者提供更多新聞資訊。所涉內(nèi)容不構(gòu)成投資
      、消費(fèi)建議,僅供讀者參考
       

      最近更新