【資料圖】
模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)場景中,可謂“無孔不入”
。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題
,如何解決這一隱患,9月7日開幕的2023INCLUSION·外灘大會上
,中國科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”:利用對齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。
何積豐院士認(rèn)為
,大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下
,收集、使用和泄露個(gè)人信息
。隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程,也可能發(fā)生在使用過程中
,而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化
,造成隱私保護(hù)更加困難。
“為了應(yīng)對這些問題
,我們需要大模型對齊技術(shù)
?div id="jfovm50" class="index-wrap">!焙畏e豐說,“對齊(alignment)”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價(jià)值觀一致
,使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期
,不會產(chǎn)生意外的有害后果?div id="jfovm50" class="index-wrap">!叭绻讶斯ぶ悄芸醋魑饔斡浝锏膶O悟空,‘對齊’就是唐僧的緊箍咒
。有了緊箍咒
,就可以保證技術(shù)不會任意使用能力胡作非為?div id="jfovm50" class="index-wrap">!?/p>
不過
,對齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先
,對齊的基礎(chǔ)
,人類的價(jià)值觀是多元且動態(tài)變化的,需要保證大模型為人服務(wù)
、與人為善;其次
,大模型的有用性與無害性之間目標(biāo)也不完全一致
。如何對錯(cuò)誤進(jìn)行有效糾正,設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)
。
因此
,對齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項(xiàng)令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究,不僅考驗(yàn)技術(shù)
,也審視文化
。
何積豐介紹,反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對齊的技術(shù)途徑
,目前有兩種方式
,一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎勵信號,引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出
;另一種方式,事先給大模型提供明確的原則
,系統(tǒng)自動訓(xùn)練模型對所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序
。“這意味著
,不僅智能系統(tǒng)需要向人類價(jià)值觀對齊
,人類的訓(xùn)練方法也要向價(jià)值觀對齊
。”何積豐說
。
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