(資料圖片僅供參考)
、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》
,明確提出推動人工智能技術(shù)在電網(wǎng)
、能源新業(yè)態(tài)
、核電等多場景深度融合與應用。在“AI+能源”的政策引領下
,一批企業(yè)正積極將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為綠色實踐
,新奧集團正是其中的典型代表。從遍布全國的低碳智能園區(qū)實踐
,到聚變?nèi)斯ぶ悄艿那罢把邪l(fā)
,新奧以“實戰(zhàn)應用+前沿探索”雙輪驅(qū)動,為能源行業(yè)書寫智能變革的生動注腳
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">! 》耗軐崙?zhàn):AI賦能
,讓能源“調(diào)得動”更“算得清” 政策的生命力在于落地
,而新奧泛能網(wǎng)的核心價值,正是將人工智能從“技術(shù)概念”轉(zhuǎn)化為“可感知、可量化”的降碳效益與經(jīng)濟效益。在虛擬電廠、園區(qū)綜合能源管理、儲能協(xié)同優(yōu)化等核心場景中,新奧依托人工智能技術(shù),交出了一份份能源智能轉(zhuǎn)型的“綠色答卷”。 在浙江臨平經(jīng)開區(qū),面對分布式光伏
、用戶側(cè)儲能
、工業(yè)負荷等資源類型多、調(diào)度響應慢的難題
,新奧搭建了虛擬電廠智慧運營平臺
,以AI算法實現(xiàn)資源的規(guī)模化聚合與高效響應
。該平臺內(nèi)嵌的需求響應策略可基于電網(wǎng)邀約自動生成優(yōu)化響應計劃
,統(tǒng)籌企業(yè)、電網(wǎng)及負荷聚合商三方目標
,兼顧用戶側(cè)源網(wǎng)荷儲平衡與可調(diào)節(jié)負荷資源,達成設備最優(yōu)調(diào)度與電網(wǎng)協(xié)同支持
,有效助力削峰填谷
,并制定參與輔助服務市場的最佳策略,實現(xiàn)收益最大化
。通過儲能和空調(diào)等設備的智能控制
,平臺避免了傳統(tǒng)手工操作,大幅減少線下協(xié)調(diào)工作量
、智能化融合發(fā)展的今天,新奧不僅展現(xiàn)了技術(shù)應用的深度與廣度 ,將運行工作效率提高50%以上
! ≡谀茉辞鍧嵒?div id="4qifd00" class="flower right"> 。自2023年7月投運以來,臨平虛擬電廠已成功聚合可調(diào)負荷近12.6MW
,帶來切實的降碳增益與經(jīng)濟效益。另一方面積極布局聚變?nèi)斯ぶ悄艿惹把丶夹g(shù),為能源的終極夢想筑牢根基?div id="4qifd00" class="flower right"> ,讓度電收益提高約0.5元/千瓦時,真正體現(xiàn)出AI技術(shù)“既調(diào)得準,更算得精”的強大能力。 安徽宣城經(jīng)開區(qū)的“四網(wǎng)合一”項目,則體現(xiàn)了AI在區(qū)域能源系統(tǒng)層面的“全鏈路治理”能力。針對此前電、氣、熱、信息各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立、優(yōu)化困難的痛點,新奧通過泛能網(wǎng)平臺將四網(wǎng)深度融合,構(gòu)建起統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同運行的智能化能源網(wǎng)絡。該項目依托多系統(tǒng)一體化的能碳監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對電、氣、熱、冷等多種能源的集中監(jiān)測與動態(tài)調(diào)控,并借助數(shù)智駕駛艙對多能源系統(tǒng)進行統(tǒng)一監(jiān)管,清晰掌握運維及碳資產(chǎn)狀況。實施后,園區(qū)年碳減排約13萬噸,企業(yè)蒸汽成本下降590萬元
;瘧?div id="4qifd00" class="flower right">,供電成本節(jié)約255萬元
! ∪缃瘢谛聤W“玄龍-50U”氫硼聚變裝置上,基于深度強化學習的等離子體控制已取得初步成功,基于大模型的聚變智能體研發(fā)也在穩(wěn)步推進,這將為未來聚變能源的智能化運營奠定基礎。 國家政策已清晰勾勒出“人工智能+能源”的發(fā)展藍圖,而真正的產(chǎn)業(yè)變革,離不開將藍圖轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的實踐者。新奧集團一方面以泛能業(yè)務深入推動AI在能源系統(tǒng)中的規(guī)?div id="4qifd00" class="flower right">,清晰展現(xiàn)出“碳-能-費”協(xié)同優(yōu)化帶來的經(jīng)濟與環(huán)境雙重收益
!秾嵤┮庖姟分忻鞔_提出支持人工智能技術(shù)在可控核聚變等前沿方向的探索,新奧的研發(fā)布局與此高度契合?div id="d48novz" class="flower left">
! 【圩冎悄埽阂訟I之力,奔赴能源終極夢想 除了深耕現(xiàn)有能源場景的智能化,新奧也在代表未來能源的聚變領域率先應用AI技術(shù)?div id="4qifd00" class="flower right"> ?div id="m50uktp" class="box-center"> ! 【圩兡茉撮_發(fā)極度復雜,需處理海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)多物理場精準控制,AI正是實現(xiàn)突破的關(guān)鍵賦能技術(shù)。新奧以“數(shù)智球形環(huán)”為核心載體,構(gòu)建覆蓋聚變裝置設計、運行與控制的數(shù)字孿生系統(tǒng),全面賦能球形環(huán)氫硼技術(shù)研發(fā)?div id="d48novz" class="flower left">
! ?024年,研發(fā)迎來一系列進展和突破:聚變統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺打通了“實驗-診斷-工程-控制-模擬”的全鏈條數(shù)據(jù),讓原本分散的信息變成“可分析、可利用”的資產(chǎn);輕量級集成平臺實現(xiàn)了實驗炮間的快速模擬分析,大幅縮短研發(fā)周期;更值得關(guān)注的是裝置數(shù)智孿生系統(tǒng)——通過神經(jīng)算子方法,它將主機多物理場耦合計算速度提升4個量級,實現(xiàn)實時仿真?div id="d48novz" class="flower left">,更體現(xiàn)出引領行業(yè)邁向更智能
、更高效、更可持續(xù)的能源體系的戰(zhàn)略遠見
。這是一條既聚焦當前經(jīng)濟效益
、又面向未來綠色夢想的發(fā)展之路,而人工智能正是驅(qū)動這場變革的核心力量
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