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“車”與“芯”正在雙向奔赴彼此

。在車企紛紛入局造芯的同時(shí)，芯片廠商也在加緊構(gòu)建駕駛生態(tài)

。自動(dòng)駕駛作為技術(shù)價(jià)值已經(jīng)明確但技術(shù)路線仍未成型的新一代信息技術(shù)

，正在成為“車”與“芯”的交織點(diǎn)和各方勢力的角斗場

。在英特爾豪擲153億美元并購Mobileye之后

，高通也拿出46億美元(約合297億元人民幣)與麥格納國際公司競購自動(dòng)駕駛企業(yè)維寧爾(Veoneer)。芯片企業(yè)為何對(duì)自動(dòng)駕駛情有獨(dú)鐘?在車企

、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)軍自動(dòng)駕駛的趨勢下

，芯片公司發(fā)展自動(dòng)駕駛有何差異化優(yōu)勢?

補(bǔ)強(qiáng)“平臺(tái)化”策略

平臺(tái)化對(duì)解決方案整合能力和技術(shù)體系完善度的要求

，也促使巨頭企業(yè)采取“自研+收購”的布局手段

。

“平臺(tái)化”是芯片企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭發(fā)展自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵策略。而平臺(tái)化對(duì)解決方案整合能力和技術(shù)體系完善度的要求

，也促使巨頭企業(yè)采取“自研+收購”的布局手段

。

與英特爾收購Mobileye之前已經(jīng)成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部類似

，高通在高級(jí)輔助和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域進(jìn)行了多年的研發(fā)投入

，形成了平臺(tái)化的計(jì)算架構(gòu)和解決方案

。高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼汽車業(yè)務(wù)總經(jīng)理Nakul Duggal曾在年初的“重新定義汽車”主題活動(dòng)時(shí)表示，高通開發(fā)車規(guī)級(jí)芯片已經(jīng)有大約7年時(shí)間

，其SoC以及加速器架構(gòu)目前最高可以支持超過700 TOPS的算力

，搭載Snapdragon Ride平臺(tái)的汽車預(yù)計(jì)2022年量產(chǎn)上路。據(jù)悉

，目前高通公司汽車業(yè)務(wù)發(fā)展的訂單總估值約為100億美元。

作為自動(dòng)駕駛的技術(shù)提供商

，維爾寧一方面能為高通提供ECU

、LIDAR、傳感器

、控制器等硬件產(chǎn)品

，另一方面也在安全、導(dǎo)航

、感知、視覺等領(lǐng)域有系統(tǒng)化的解決方案

。在今年年初

，高通宣布了與維寧爾等企業(yè)的合作，將采用維寧爾Arriver視覺和駕駛策略軟件棧

，并集成在Snapdragon Ride平臺(tái)上

。

高通表示

，此項(xiàng)擬議收購符合高通公司的業(yè)務(wù)增長和多元化戰(zhàn)略

，強(qiáng)化了公司為汽車行業(yè)提供先進(jìn)技術(shù)的承諾，是數(shù)字底盤解決方案的自然延伸

。

“隨著汽車行業(yè)變革的不斷深化

，對(duì)汽車制造商而言，水平平臺(tái)有助于推動(dòng)創(chuàng)新并促進(jìn)競爭

。此項(xiàng)擬議收購旨在整合高通公司行業(yè)領(lǐng)先的汽車解決方案與維寧爾的輔助駕駛資源

，使我們有能力以規(guī)?div id="4qifd00" class="flower right">

；姆绞较蚱囍圃焐毯鸵患?jí)供應(yīng)商提供具有競爭力的開放式先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)平臺(tái)

。”高通公司總裁兼首席執(zhí)行官安蒙表示。

新賽道誘惑多

英特爾

、高通

、英偉達(dá)、賽靈思等企業(yè)

，都在基于芯片技術(shù)

，打造自動(dòng)駕駛的通用技術(shù)平臺(tái)。

輔助駕駛技術(shù)正在從L2+向L3過渡

，L4及以上的全自動(dòng)駕駛還為時(shí)尚早

。但是

，自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為芯片企業(yè)的新戰(zhàn)場

。英特爾、高通

、英偉達(dá)

、賽靈思等企業(yè)，都在基于芯片技術(shù)，打造自動(dòng)駕駛的通用技術(shù)平臺(tái)

。

對(duì)于芯片企業(yè)

，自動(dòng)駕駛是一門好生意嗎?如果從變現(xiàn)的角度來看，自動(dòng)駕駛是需要高投入且變現(xiàn)周期長的業(yè)務(wù)

。在英特爾發(fā)布的今年第二季度財(cái)報(bào)中

，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)公司Mobileye的季度營收為3.27億美元，同比增長了128%

。英偉達(dá)的Drive AGX系列覆蓋了從L2~L5的算力需求

，然而在英偉達(dá)2022財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)中，汽車業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)的營收為1.54億美元

，營收貢獻(xiàn)不足3%

。

Gartner發(fā)布的2019年度新科技的技術(shù)成熟度曲線顯示，Level4自動(dòng)駕駛已經(jīng)進(jìn)入泡沫化的底谷期

，Level5自動(dòng)駕駛進(jìn)入期望膨脹期

，距離Gartner定義的生產(chǎn)成熟期還有10年以上的時(shí)間。而自動(dòng)駕駛芯片等車規(guī)半導(dǎo)體具有研發(fā)周期長且認(rèn)證周期長的特點(diǎn)

，芯片企業(yè)提前布局甚至逆周期投資

，將更有機(jī)會(huì)占據(jù)先機(jī)

。

“要達(dá)到真正的自動(dòng)駕駛愿景

，動(dòng)輒需要10年甚至是15年以上的時(shí)間，國際企業(yè)大多有早期投資經(jīng)營的心態(tài)

，若通過芯片助力發(fā)展實(shí)質(zhì)上的自動(dòng)駕駛

，對(duì)于芯片業(yè)務(wù)上的發(fā)展，自然就有幫助

，同時(shí)也能分擔(dān)營運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)

。” TrendForce集邦咨詢分析師姚嘉洋向記者指出。

隨著PC

、手機(jī)等消費(fèi)電子難以再單純依賴人口紅利增長

，芯片企業(yè)正在拓展數(shù)據(jù)中心、AI

、AIoT等新賽道，自動(dòng)駕駛一旦量產(chǎn)上路且得到消費(fèi)市場認(rèn)可

，將打開新的藍(lán)海市場

。中國工程院院士李德毅指出，當(dāng)前全球有70億人口20億輛車

，中國的汽車保有量大概是2.8億輛

，年產(chǎn)新車1億輛，一旦量產(chǎn)自動(dòng)駕駛車上路

，且占比越來越大

，駕駛腦成為汽車必配，駕駛數(shù)據(jù)和智能越來越累積

，駕駛腦越來越聰明，將真正改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞?div id="jfovm50" class="index-wrap">。麥肯錫報(bào)告顯示

，中國自動(dòng)駕駛規(guī)模將突破萬億美元，有潛力成為世界上最大的自動(dòng)駕駛汽車市場

。

“芯片龍頭企業(yè)進(jìn)軍自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最主要的動(dòng)機(jī)是看到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域巨大的市場潛力

。汽車‘新四化’的產(chǎn)業(yè)趨勢成為芯片企業(yè)加強(qiáng)與汽車領(lǐng)域鏈接的催化劑，傳統(tǒng)汽車ECU等組件中的微處理器模塊難以滿足日益增長的汽車智能化算力需求

，自動(dòng)駕駛企業(yè)甚至?xí)鲃?dòng)尋求與英偉達(dá)等AI芯片公司建立合作，使得芯片龍頭企業(yè)已經(jīng)具備了一定的汽車領(lǐng)域知識(shí)積累

。加上自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)路線尚未固化

，也沒有出現(xiàn)壟斷性企業(yè)，讓芯片企業(yè)的進(jìn)入成為可能

。”賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)分析師杜欣澤向《中國電子報(bào)》記者指出

。

由于自動(dòng)駕駛技術(shù)覆蓋面廣、涉及的芯片種類繁多

，也能與各大芯片企業(yè)已有的產(chǎn)品進(jìn)行融合或聯(lián)動(dòng)，找到新的增量市場。高通在5G調(diào)制解調(diào)器等通信產(chǎn)品的布局

，可以用于自動(dòng)駕駛的5G和蜂窩車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

。英偉達(dá)的GPU被滴滴用于自動(dòng)駕駛的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練。而英特爾也希望能將CPU

、FPGA

、閃存產(chǎn)品整合到自動(dòng)駕駛的技術(shù)棧中，以建立競爭優(yōu)勢

。

芯片巨頭優(yōu)勢明顯

芯片企業(yè)進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主要有兩方面獨(dú)特的優(yōu)勢：成本優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢。

雖然自動(dòng)駕駛吸引了車企

、互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)等各方勢力涌入

，且比亞迪、百度等企業(yè)也在造芯以提升產(chǎn)業(yè)鏈整合能力

。但芯片企業(yè)在自動(dòng)駕駛市場仍有固有的優(yōu)勢和壁壘

。

“芯片企業(yè)進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主要有兩方面獨(dú)特的優(yōu)勢：成本優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢。”杜欣澤指出

，“智能芯片在自動(dòng)駕駛和輔助駕駛產(chǎn)品中的成本比重較高

，芯片企業(yè)在進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域之后能夠利用自研芯片的方式降低產(chǎn)品成本。同時(shí)，很多軟件系統(tǒng)都是基于芯片企業(yè)的芯片架構(gòu)

，因而芯片領(lǐng)軍企業(yè)擁有良好的開發(fā)生態(tài)

，可以與人工智能算法形成協(xié)同效應(yīng)。”杜欣澤表示

。

目前來看

，由于自動(dòng)駕駛芯片加入了追趕制程的第一陣營，芯片在自動(dòng)駕駛的硬件占比會(huì)進(jìn)一步提升

，這也讓芯片企業(yè)在成本控制上更具優(yōu)勢

。在自動(dòng)駕駛技術(shù)落實(shí)到芯片層面之前，車規(guī)芯片的制程演進(jìn)很少追隨消費(fèi)電子的腳步

。而自動(dòng)駕駛平臺(tái)需要同時(shí)處理十幾個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理和決策

，算力和功耗要求越來越高

，汽車芯片也用上了最新制程。Mobileye規(guī)劃的Eye Q5芯片采用7nm制程

，恩智浦將在下一代高性能汽車平臺(tái)中采用臺(tái)積電的5nm制程

，高通第4代驍龍汽車數(shù)字座艙平臺(tái)采用5nm制程工藝。

雖然芯片只是自動(dòng)駕駛的一個(gè)環(huán)節(jié)

，但通用芯片企業(yè)在軟硬件生態(tài)和開發(fā)者生態(tài)的構(gòu)建上

，有著自己的底蘊(yùn)和優(yōu)勢。由于數(shù)據(jù)格式和應(yīng)用場景的多元化

，更加柔性靈活的計(jì)算架構(gòu)正在成為剛需

，芯片企業(yè)也越來越強(qiáng)調(diào)“軟件基因”，以發(fā)揮硬件的全部潛能

。英特爾打造了1.5萬人的軟件團(tuán)隊(duì)

，英偉達(dá)、高通面向各類產(chǎn)品線打造了軟件平臺(tái)方案和開發(fā)者社區(qū)

。面向客戶對(duì)自動(dòng)駕駛的定制化開發(fā)需求，英偉達(dá)推出了開源的自動(dòng)駕駛開發(fā)和驗(yàn)證平臺(tái)NVIDIA DRIVE

，今年已經(jīng)迭代到第八代版本

。而維爾寧若收購成功，將進(jìn)一步補(bǔ)強(qiáng)高通的自動(dòng)駕駛軟件開發(fā)能力

。

“隨著汽車電氣化趨勢增長

，汽車行業(yè)和自動(dòng)駕駛在芯片系統(tǒng)和整體架構(gòu)方面將會(huì)迎來重大的轉(zhuǎn)變，越來越多的汽車制造商希望能夠自主打造屬于自己的軟件和軟件棧

，這為創(chuàng)造全新汽車解決方案和汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新提供了機(jī)遇

?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">；诖?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">，高通正與眾多汽車制造廠商和一級(jí)供應(yīng)商展開合作，合力推動(dòng)ADAS和自動(dòng)駕駛向前邁進(jìn)

。”Nakul Duggal表示

。

在角逐單車智能的同時(shí)，自動(dòng)駕駛的安全需要車路協(xié)同的保駕護(hù)航

。由于通用芯片領(lǐng)軍企業(yè)大多在云

、邊

、端都有產(chǎn)品布局

，如何打通“車-路-云”的計(jì)算生態(tài)，或?qū)⒊蔀槠浒l(fā)展自動(dòng)駕駛的下一個(gè)角力點(diǎn)

。

“由于自動(dòng)駕駛相關(guān)的每一項(xiàng)技術(shù)都是需要不斷突破的困難環(huán)節(jié)

，因此每個(gè)部分都自成一塊研究領(lǐng)域，例如感測系統(tǒng)

、自駕系統(tǒng)

、定位系統(tǒng)

、5G V2X等。而單靠車輛本身系統(tǒng)要達(dá)到高度自動(dòng)駕駛

，不僅難度高成本也高，‘車-路-云’協(xié)同是接下來能協(xié)助高度自動(dòng)駕駛落地的重要階段

。”TrendForce集邦咨詢分析師陳虹燕向記者表示

。(記者張心怡)

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互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展紅人職業(yè)教育將為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力

“付費(fèi)刷課”已成公開的秘密大學(xué)教師與“反刷課”斗智斗勇

消費(fèi)者查詢電商資質(zhì)“花式”受阻為何被平臺(tái)提示“出錯(cuò)啦”
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