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      新資訊:AI創(chuàng)作浪潮洶涌
      ,布局兩年多的昆侖萬維站上“風口”

      發(fā)布時間:2022-12-21 10:35:30  |  來源:野馬財經(jīng)  

      如何用AIGC支點,撬動元宇宙生態(tài)

      作者 | 孫佳
      編輯丨高巖

      來源 | 野馬財經(jīng)

      “被AI的繪畫技術(shù)整破防了”“AI會取代人類繪畫嗎”……這些近期掛在微博熱搜榜上的話題

      ,揭示了AI繪畫的火爆程度。無論是自拍
      、合影
      ,還是搞怪圖片,只需應用AI繪畫特效
      ,就能一鍵轉(zhuǎn)換為自己指定風格的精美繪圖
      。這種開盲盒似的體驗,讓許多用戶欲罷不能


      【資料圖】

      當人們成迷于AIGC(AI-Generated Content
      ,人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)體驗中的時候,也不禁對其背后的技術(shù)進展投注了更大興趣
      12月15日,昆侖天工AIGC技術(shù)發(fā)布會在線上舉行
      。昆侖萬維CEO方漢正式發(fā)布昆侖天工AIGC全系列算法與模型
      ,并宣布模型開源。

      昆侖天工旗下模型包括天工巧繪SkyPaint

      、天工樂府SkyMusic、天工妙筆SkyText
      、天工智碼SkyCode
      ,覆蓋圖像、音樂
      、文本
      、編程等多模態(tài)內(nèi)容生成能力。這標志著昆侖萬維成為目前國內(nèi)AIGC領(lǐng)域布局最為全面的公司之一
      ,也是國內(nèi)第一個全身心投入到AIGC開源社區(qū)的公司

      此時宣布開源,昆侖萬維CEO方漢表示

      ,“因為我們堅信開源是推動AIGC生態(tài)發(fā)展的土壤和重要力量
      。昆侖萬維致力于在AIGC模型算法方面的技術(shù)創(chuàng)新和開拓,致力于推進開源AIGC算法和模型社區(qū)的發(fā)展壯大
      ,致力于降低AIGC技術(shù)在各行各業(yè)的使用和學習門檻
      。”

      昆侖萬維的AIGC技術(shù)到底已經(jīng)發(fā)展到了什么程度

      ?能夠?qū)IGC生態(tài)的發(fā)展助推到一個新高度嗎

      模型突破,AIGC爆發(fā)

      “成精”的AI

      ,不僅能繪畫
      ,還能聊天。12月以來在科技圈刷屏的聊天機器人ChatGPT
      ,面對網(wǎng)友們“調(diào)戲式”的提問
      ,不僅對答如流,還能中英文絲滑切換
      ,就連參加有“美國高考”之稱的SAT考試也能考出排在全美前52%的成績

      相關(guān)產(chǎn)品的出圈,讓AIGC概念站到了聚光燈下

      國盛證券研報稱
      ,AIGC代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始,其中在AIGC生成算法模型及數(shù)據(jù)集層面
      ,可關(guān)注英偉達
      、Meta、百度
      、藍色光標(300058.SZ)
      、昆侖萬維(300418.SZ)等公司

      事實上,AIGC頻繁見諸報端是今年才發(fā)生的事

      ,這也是為何2022年被稱為AIGC元年
      其是繼PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)和UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)后的又一種新型內(nèi)容創(chuàng)作方式,此前雖然業(yè)界對AIGC研究已久
      ,但一直難以實現(xiàn)質(zhì)的突破

      招商證券研報中,將AIGC的發(fā)展分為三個階段

      ,分別是1950-1990年的早期萌芽階段
      、1990-2010年的沉淀積累階段和2010年至今的快速發(fā)展階段。其迭代與人工智能深度學習的演進沿革密切相關(guān)

      要了解深度學習

      ,就離不開機器學習的概念。這項技術(shù)的主要任務(wù)是指導計算機從數(shù)據(jù)中學習
      ,然后利用經(jīng)驗來改善自身的性能

      在此基礎(chǔ)上,深度學習開辟了機器學習研究中的新方法

      。其動機在于建立
      、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)
      ,是2011-2020年最熱門的AI研究主題

      最早出現(xiàn)的深度學習模型是2014年的GAN,其對輸出結(jié)果的控制力較弱

      ;2021年,CLIP模型橫空出世
      ,其已經(jīng)能實現(xiàn)圖像和文本的匹配
      ;而2022年的最新深度學習模型Diffusion,不僅能高效合成視覺數(shù)據(jù)
      ,還在視頻生成
      、音頻合成等其他領(lǐng)域展示出了不俗的潛力,直接推動了AIGC技術(shù)的突破性發(fā)展

      可以說

      ,近兩年AI深度學習的發(fā)展,是以天為單位計算的
      以AI繪畫為例
      ,其實今年年初被大眾熟知的AI繪畫產(chǎn)品Disco Diffusion的缺點還較為明顯,不僅無法刻畫具體細節(jié)
      ,還要耗費數(shù)以小時計的時間對圖像進行渲染

      圖注:天工巧繪生成作品

      但這些缺點僅過了幾個月就被新模型Stable Diffusion近乎完美的解決

      后者可將模型的計算空間,在盡可能保留細節(jié)信息的情況下降維到一個稱之為“潛空間”的低維空間里, 再進行繁重的模型訓練和圖像生成計算
      ,大大降低了內(nèi)存和計算要求
      。而且這款當今堪稱最強大的AI繪畫模型,已經(jīng)于8月完全開源

      這種從前只會發(fā)生在《三體》等科幻小說中的“降維打擊”情節(jié)

      ,竟成為了現(xiàn)實,也難怪AIGC領(lǐng)域當下深受資本青睞
      。目前
      ,大數(shù)據(jù)+AI公司Databricks估值已達380億美元,開發(fā)出ChatGPT的OpenAI估值在今年10月超過200億美元
      。同時
      ,國內(nèi)百度、騰訊
      、阿里巴巴
      、字節(jié)跳動、網(wǎng)易等大廠也正競相入場

      AIGC的應用場景大致可以分為To B和To C兩個賽道

      其中B端主要通過“AI+”為產(chǎn)業(yè)進行賦能;C端主要通過與人交互進行內(nèi)容生產(chǎn)
      。而招商證券又按照生成的內(nèi)容形式
      ,將AIGC分為了文字、圖像
      、音頻
      、視頻和虛擬人五類。

      另據(jù)Gartner預測

      ,至2025年人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達10%
      。紅杉美國的兩位合伙人在一篇題為《Generative AI:A Creative New World》的報告中表示,AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值

      游戲起家發(fā)力新賽道
      AI模態(tài)兩年覆蓋全領(lǐng)域

      AIGC走紅后

      ,兩年前就開始對該領(lǐng)域進行全系列布局的昆侖萬維受到了廣泛關(guān)注。

      登陸A股的2015年

      ,昆侖萬維的游戲收入占比達97%
      ,境外收入占比達74%,公司IPO募集的13億元也基本用于游戲的研發(fā)和代理
      ,是一家不折不扣的海外游戲公司

      但在上市后次年,昆侖萬維就聯(lián)合三六零(601360.SH)收購了全球知名瀏覽器公司Opera

      ,自此走上了互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路
      7年時間里
      ,昆侖萬維一邊收購資產(chǎn),一邊開發(fā)自研
      ,目前業(yè)務(wù)已覆蓋包括社交
      、娛樂、元宇宙
      、信息分發(fā)
      、搜索及游戲等在內(nèi)的多個領(lǐng)域。

      同期

      ,昆侖萬維一直堅持出海戰(zhàn)略
      截至今年上半年,公司的兩個主要產(chǎn)品
      ,Opera全球平均月活用戶達3.3億
      ;海外社交娛樂領(lǐng)域頭部平臺StarX主打產(chǎn)品StarMaker累計在102個國家音樂/音頻類暢銷榜排名前五,其中84個國家位列第一

      事實上

      ,早在兩年前,昆侖萬維已經(jīng)開始全系列布局AIGC
      ,投入數(shù)千萬元
      ,組建了二百余人的研發(fā)團隊。2020年底至2021年4月
      ,其研發(fā)出百億參數(shù)的中文GPT-3模型
      ,并于2021年8月開始研發(fā)基于自有大文本模型的對話機器人,迅速刷新國內(nèi)技術(shù)指標
      。2022年1月啟動SkyMusic音樂實驗室
      ,2022年4月達到人工智能領(lǐng)域最優(yōu)效果;2022年9月啟動編程
      、圖像
      、文本方向的AIGC產(chǎn)品。

      目前

      ,昆侖萬維推出的AIGC模型與算法昆侖天工,AI生成能力已覆蓋圖像
      、音樂
      、編程、文本等全模態(tài)領(lǐng)域
      ,且其在四大模態(tài)領(lǐng)域均采用世界頂尖開源模型

      如AI圖像方面,天工巧繪采用全球第一款多語言Stable Diffusion分支模型

      ,兼容Stable Diffusion
      ;使用1.5億中英雙語語料
      ,支持中英雙語輸入實現(xiàn)文字生成圖像,是國內(nèi)為數(shù)不多的支持中英雙語的文圖生成模型

      圖注:天工巧繪生成作品

      AI音樂方面

      ,天工樂府則采用了國內(nèi)第一款商用級開源作曲AI模型,和弦準確率達92.5%
      ,遠超目前行業(yè)最佳64.7%
      ;還支持31種語種、全球多個曲風
      ,并能從旋律
      、文案素材生成歌詞。

      今年上半年

      ,StarX成立的MusicX Lab音樂實驗室發(fā)布了五首完全由AI作曲的歌曲
      ,已在Spotify、SoundCloud
      、QQ音樂和網(wǎng)易云音樂等海內(nèi)外180余個音樂平臺上線
      ;三季度,MusicX Lab再推10首新作AI歌曲
      ,算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升
      。得益于此,目前StarMaker旗下K歌類產(chǎn)品Sing Star已是業(yè)內(nèi)第一個可實現(xiàn)AIGC豐富內(nèi)容供給的產(chǎn)品

      而AI編程方面

      ,天工智碼則采用全球第一款多語言開源編程大模型,能生成python
      、Java
      、C、php
      、swift等共計十余種編程語言
      ,使不同語言的使用者都能來體驗。

      AI文本被方漢稱作是公司下一個可能的發(fā)展重點
      。與之對應的是
      ,天工妙筆采用生成效果最好的開源GPT中文預訓練大模型,針對中文領(lǐng)域構(gòu)建了千億級別的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
      ,能提供包括續(xù)寫
      、對話、中英翻譯
      、內(nèi)容風格生成
      、推理、詩詞對聯(lián)等在內(nèi)的各種功能。

      圖注:天工妙筆生成五言詩

      不難發(fā)現(xiàn)

      ,無論是哪一領(lǐng)域
      ,昆侖天工都很重視多語言模型的開發(fā)、為全球的從業(yè)者和用戶造福
      ,這也與公司出海的戰(zhàn)略遙相呼應
      優(yōu)質(zhì)模型疊加豐富的數(shù)據(jù)集,讓昆侖天工擁有強大的團隊模型訓練能力
      并在同賽道上市公司中處于領(lǐng)先地位

      值得一提的是,目前AI圖像

      、AI編程
      、AI文本的模型已經(jīng)在GitHub上開源。
      “我們堅信開源是推動AIGC生態(tài)發(fā)展的土壤和重要力量
      ?div id="4qifd00" class="flower right">
      !狈綕h在發(fā)布會上稱。

      萬億新賽道
      昆侖萬維如何打開想象空間

      能讓昆侖萬維如此不遺余力地押注

      ,AIGC到底有何魔力?或許將目光放到其背后的元宇宙可以找到答案

      雖然終極形態(tài)尚未確定

      ,但業(yè)界的共識是,元宇宙將極大擴展人類的存在空間
      。而這樣的空間需要大量的數(shù)字內(nèi)容支撐
      ,顯然單靠人工設(shè)計和開發(fā)無法完全滿足需求,AIGC剛好可以解決這樣一個問題

      在此背景下

      ,AIGC被視作“推動元宇宙發(fā)展的加速器”,亦或是“開啟元宇宙的鑰匙”
      結(jié)合昆侖萬維原本的元宇宙業(yè)務(wù)
      ,AIGC或?qū)①x予昆侖萬維更大的想象空間。

      一方面

      ,AIGC可以實現(xiàn)降本增效
      ,并增強應用的可玩性和功能性。
      還是以AI作曲為例:昆侖萬維的游戲
      、StarMaker等產(chǎn)品中都需要植入海量音樂
      ,而音樂本身創(chuàng)作成本較高,AI作曲則能在提高音樂品質(zhì)的同時降低使用成本和音樂愛好者
      、獨立音樂人的使用門檻。

      方漢曾打過這樣一個比方:“假設(shè)每款游戲的音樂成本在50萬元至100萬元之間,那么通過AIGC

      ,我們的音樂成本就能夠降至0
      。”

      同時

      ,這種模式也具備商業(yè)化潛力
      。近期昆侖萬維方面表示,已經(jīng)接到了采購AI創(chuàng)作歌曲的意向
      。目前看來
      ,為企業(yè)用戶提供音樂相關(guān)解決方案,包括批量供給背景音樂
      、伴奏配樂等泛化內(nèi)容
      ,或為藝人及虛擬偶像定制化創(chuàng)作符合其人設(shè)調(diào)性的音樂作品等服務(wù),是AI作曲B端落地的重要方向

      另一方面
      ,昆侖萬維旗下各產(chǎn)品對接的海量用戶提供的數(shù)據(jù),還能幫助AIGC迭代
      ,保持技術(shù)優(yōu)勢
      2021年,StarMaker已經(jīng)成長為除中國外全球最大的在線K歌娛樂社交平臺

      “其實全世界做AIGC的公司非常多

      ,但是昆侖萬維的長處在于我們有音頻方面的深厚積累。我們擁有全世界最大的伴奏帶數(shù)據(jù)庫
      ,里面有相當多是已經(jīng)被數(shù)字化的伴奏母帶
      。人工智能非常依賴數(shù)據(jù)集,我們有這樣高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集
      ,對于AIGC非常有幫助
      。這是競爭對手短期內(nèi)無法復制的?div id="4qifd00" class="flower right">
      !狈綕h曾表示

      不只是AI作曲,昆侖天工在AI繪畫

      、AI編程
      、AI文本方面的輸出能力,同樣能與昆侖萬維的元宇宙業(yè)務(wù)形成協(xié)同效應
      。再結(jié)合昆侖萬維此前在文娛
      、社交、游戲等不同行業(yè)的深度商業(yè)沉淀和領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)運營能力
      ,在行業(yè)人士看來
      ,昆侖萬維也有望成為元宇宙風口到來后最大的受益者之一

      關(guān)鍵詞: 昆侖萬維 人工智能

       

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