來源 : 證券時(shí)報(bào)
【資料圖】
記者 : 嚴(yán)翠
2023年
，ChatGPT（微軟投資的Open AI公司研發(fā)的聊天機(jī)器人）“橫空出世”
，其強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力迅速引發(fā)市場熱議，一時(shí)間
，“我們正處于AI的‘iPhone時(shí)刻’”
、“2023年有望成為AI領(lǐng)域最令人興奮的一年”、“我們正迎來新一輪技術(shù)革命”等聲音此起彼伏
。比這些論調(diào)更具力量的是
，目前，包括百度
、騰訊
、阿里、華為
、京東
、360等多家國內(nèi)科技巨頭均已布局以ChatGPT為代表的生成式AI（AIGC）工具領(lǐng)域，小米創(chuàng)始人雷軍日前也公開表態(tài)
，將全力以赴
、堅(jiān)決擁抱AI大模型（ChatGPT、生成式AI本質(zhì)上都是基于AI大模型的一些應(yīng)用）
。
證券時(shí)報(bào)記者多方采訪發(fā)現(xiàn)
，
生成式AI或引發(fā)新一輪技術(shù)革新，未來生成式AI可能成為新的入口或是一個(gè)新的操作系統(tǒng)，讓“AI+”模式可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)模式進(jìn)行革新。但由于仍處于發(fā)展初期，生成式AI目前同樣面臨多重挑戰(zhàn)，如準(zhǔn)確度不足、人工智能人才技能缺失、數(shù)據(jù)安全與隱私、版權(quán)問題、大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有很長一段路要走等。AI進(jìn)入大模型時(shí)代
生成式AI即通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法
，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)象的組件
，進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容
，如文字
、圖片、視頻等
，其與此前普通AI最大的區(qū)別在于
，生成式AI是基于人工智能大模型?div id="4qifd00" class="flower right">
！按蟆本鸵笃浔澈髶碛蟹浅｝嫶蟮乃懔痛鎯?chǔ)能力
，正因如此
，生成式AI未來才有可能成為各行各業(yè)接入AI的一個(gè)軟件接口或底層操作系統(tǒng)
，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
據(jù)了解
，谷歌最早在全球發(fā)布AI大模型
，之后或因?yàn)檎w解決方案、成本
、技術(shù)成熟度等原因
，沒有在市場廣泛推廣，直到最近才進(jìn)入大眾視野
，而大模型在中國走向市場則從2021年開始
。
作為國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC的研究總監(jiān)，盧言霞主要負(fù)責(zé)人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究
。近日她在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示
，廠商宣傳中常提到千億級(jí)、萬億級(jí)參數(shù)為大模型
、超大模型
，實(shí)際在產(chǎn)業(yè)落地階段，一般具有三個(gè)特征：一是預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)過海量數(shù)據(jù)（維權(quán)）
，二是用戶端模型二次開發(fā)僅需少量數(shù)據(jù)
，三是相比上一代的算法模型有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度。
目前
，整個(gè)生成式AI市場大模型日益豐富
，既有全球早期包括谷歌、Open AI及臉書等推出的大模型
，也有中國市場前幾年就在耕耘的華為的盤古大模型
、百度的文心一言，以及騰訊發(fā)布的混元、阿里發(fā)布的大模型等等
。
近日
，知乎、360
、京東等國內(nèi)科技企業(yè)也均已卷入生成式AI之戰(zhàn)
，小米創(chuàng)始人雷軍近日表示，將堅(jiān)決擁抱AI大模型
。
“基于大模型的升級(jí)
，發(fā)現(xiàn)巨量參數(shù)計(jì)算之下，生成式AI出現(xiàn)了能力涌現(xiàn)的現(xiàn)象
，反映為AI具備了一定的類似人類的理解能力和推理能力
，而在繪畫、語言文字等方面的能力出現(xiàn)了跨越式發(fā)展
，基于生成式AI進(jìn)行應(yīng)用型產(chǎn)品研發(fā)
，可以大幅提高人工智能服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)一步提高工效
、降低成本
，這是企業(yè)爭相進(jìn)軍生成式AI的主要原因?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！彼_摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示
，目前大模型開發(fā)成本仍非常高，只有實(shí)力非常雄厚的企業(yè)才有能力涉足
，中國企業(yè)這方面投入存在瓶頸問題
。
“ChatGPT、大模型
、生成式AI是當(dāng)前三大人工智能熱點(diǎn)
，ChatGPT、生成式AI都是基于大模型的應(yīng)用
，過去的人工智能主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)
，未來有可能所有的AI應(yīng)用場景會(huì)采用大模型的AI進(jìn)行升級(jí)?div id="jfovm50" class="index-wrap">！北R言霞說
。
將加速各行各業(yè)AI化
有關(guān)生成式AI對(duì)行業(yè)的影響，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛稱人工智能“iPhone時(shí)刻”已經(jīng)到來
。
對(duì)此
，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示認(rèn)同：“ChatGPT的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了與消費(fèi)者的自然對(duì)話
，生成式AI五年或十年以后有可能相當(dāng)于iPhone對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的影響
?div id="jfovm50" class="index-wrap">！?/p>
武連峰告訴證券時(shí)報(bào)記者，任何一個(gè)新技術(shù)對(duì)市場的影響無非三大層面：一是創(chuàng)造新商業(yè)模式
、產(chǎn)品或者服務(wù)
；二是改造傳統(tǒng)行業(yè)，降本增效
；三是顛覆傳統(tǒng)行業(yè)
。
“生成式AI的核心是技術(shù)和業(yè)務(wù)深度融合，從量變發(fā)展到質(zhì)變
，我認(rèn)為生成式AI
，可能成為新的入口或者是操作系統(tǒng)?div id="m50uktp" class="box-center"> ！蔽溥B峰舉例說
，Notion是一款筆記程序，以前沒有ChatGPT的時(shí)候
，它主要是做筆記的功能
，但接入ChatGPT后，可以直接讓它幫助列演講提綱
，將AI
、筆記功能完美結(jié)合在一塊了
。
另外
，在武連峰看來，生成式AI另一個(gè)方向往Open AI安裝插件
，類似于微信小程序
，現(xiàn)在有十幾個(gè)插件。ChatGPT如果變成用戶對(duì)話入口
，并裝上插件
，用戶采用自然語言對(duì)話，就可以完成所有功能
，包括支付
、打車、定餐
，統(tǒng)統(tǒng)集成進(jìn)去
。
“因此，生成式AI可能變成一個(gè)新的入口或者操作系統(tǒng)
，ChatGPT的核心是生成式AI
。”武連峰表示
。
據(jù)了解
，操作系統(tǒng)下接硬件，上接應(yīng)用，如果生成式AI都能像基礎(chǔ)操作系統(tǒng)或成為一個(gè)軟件接口
，那么各行各業(yè)的應(yīng)用開發(fā)者都可以根據(jù)自己需要選擇適配生成式AI所具備的參數(shù)
，再通過后期訓(xùn)練以及代碼優(yōu)化、加工等
，封裝成市場化應(yīng)用產(chǎn)品
，這樣的程序開發(fā)既簡單又高效，且不再需要做AI那部分程序開發(fā)
，就能自動(dòng)接入生成式AI所具備的AI能力
。
鄭磊對(duì)記者表示，生成式AI的應(yīng)用型開發(fā)遠(yuǎn)比大模型基礎(chǔ)開發(fā)更簡單
，更依賴企業(yè)在特定產(chǎn)業(yè)積累的專業(yè)技能
，成本較低，效益明顯
，而且投入資金可以根據(jù)研發(fā)產(chǎn)品的目標(biāo)進(jìn)行彈性調(diào)整
，也適合中小企業(yè)參與。
“未來是不是所有的AI應(yīng)用都可能是類似低代碼的形式
？短期之內(nèi)AI與現(xiàn)有的企業(yè)級(jí)應(yīng)用共存
，未來有望完全改寫數(shù)字化的市場甚至整個(gè)企業(yè)級(jí)構(gòu)造一個(gè)全新的操作系統(tǒng)?div id="m50uktp" class="box-center"> ！北R言霞告訴記者
。
中國工程院院士、未來移動(dòng)通信論壇理事長鄔賀銓表示
，人工智能（AI）已經(jīng)從判別式發(fā)展到生成式
，他介紹，百度“文心一言”大模型+飛槳深度學(xué)習(xí)框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個(gè)行業(yè)大模型
，與吉利汽車合作構(gòu)建了智能客服知識(shí)庫
、汽車領(lǐng)域知識(shí)庫等，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本
。
長城證券首席分析師蔣飛表示
，“AI+”模式或?qū)⒀杆贁U(kuò)展到各行各業(yè)，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行新一輪升級(jí)
，提升全社會(huì)的生產(chǎn)率
，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大模型將行業(yè)化、垂直化
值得一提的是
，盡管當(dāng)前國內(nèi)仍處于AI大模型發(fā)展初期，國內(nèi)科技巨頭也蜂擁推出相關(guān)大模型
，但長遠(yuǎn)來看
，多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為
，深耕行業(yè)、垂直領(lǐng)域的大模型將更具發(fā)展?jié)摿Α?/p>
“現(xiàn)在大家都在講大模型
，未來可能在國內(nèi)大家會(huì)更多講行業(yè)的大模型
。但是光有這個(gè)模型我覺得是不夠的，未來我認(rèn)為反而是在行業(yè)大模型里面真正能夠有高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的公司可能會(huì)在這個(gè)行業(yè)或者說在利用大模型的未來發(fā)展上會(huì)有更大的發(fā)展?jié)摿?div id="4qifd00" class="flower right">
?div id="4qifd00" class="flower right">
事實(shí)上
，國內(nèi)已有企業(yè)明確表示將瞄準(zhǔn)專業(yè)大模型領(lǐng)域
。
“在教育、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的模型成效不比千億級(jí)模型差
?div id="4qifd00" class="flower right">
！苯张e行的科大訊飛(56.700,-4.47,-7.31%)業(yè)績說明會(huì)上，科大訊飛董事長劉慶峰表示
，超大規(guī)模的大模型現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)
，下一個(gè)階段將用更多專業(yè)的子模型來協(xié)同訓(xùn)練，獲得更可靠的成效
，科大訊飛的研發(fā)人員從去年底開始就持續(xù)著認(rèn)知大模型的研發(fā)攻關(guān)
，將在5月6日發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型，科大訊飛有信心在國內(nèi)認(rèn)知大模型中達(dá)到技術(shù)領(lǐng)先
，同時(shí)在教育
、醫(yī)療等行業(yè)中率先深度應(yīng)用。他還指出科大訊飛下一階段會(huì)通過數(shù)據(jù)和算力倍增計(jì)劃
，提升應(yīng)用效果
，并且會(huì)以API（應(yīng)用程序接口）形式賦能開發(fā)者
，一同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革
。
事實(shí)上，華為的盤古大模型也更聚焦于工業(yè)端方面的應(yīng)用
。
據(jù)了解
，盤古大模型包括NLP（自然語言處理）大模型、CV（機(jī)器視覺）大模型
、科學(xué)計(jì)算大模型
、多模態(tài)大模型、語音大模型等多個(gè)模型
。2021年9月
，華為云發(fā)布了盤古藥物分析大模型；2022年6月
，華為云發(fā)布了盤古礦山大模型
；2022年11月
，盤古氣象大模型、盤古海浪大模型
、盤古金融OCR大模型同期亮相
。
華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士田奇表示
，基于從小模型到大模型
，過去10年內(nèi)AI算法的算力需求提升了40萬倍，未來大模型發(fā)展資金需求將會(huì)更高
，技術(shù)門檻也會(huì)更高
，市場可能向大公司集中，畢竟大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次1200萬美元
，資本門檻變高
。另外，人工智能與科學(xué)計(jì)算的交匯
，工業(yè)
、氣象、能源
、生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域都受到人工智能的深刻影響
，華為大模型會(huì)重點(diǎn)做好行業(yè)應(yīng)用。
田奇還表示
，隨著人工智能走進(jìn)企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)
，將會(huì)創(chuàng)造出更大價(jià)值，預(yù)計(jì)2026年人工智能行業(yè)滲透率將達(dá)到20%
。
深度科技研究院院長張孝榮在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示
，國內(nèi)涉足生成式AI的企業(yè)大致可以分為三類，第一類是少數(shù)幾家企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)
，基于自身原有算法結(jié)合國外開源技術(shù)
，進(jìn)行研發(fā)，如BAT
、華為和復(fù)旦大學(xué)
；第二類是借助于國外開源算法模型進(jìn)行訓(xùn)練，推出應(yīng)用型產(chǎn)品
，如360等
；第三類則是大多數(shù)企業(yè)跟風(fēng)蹭熱點(diǎn)，沒有實(shí)質(zhì)性投入
，因?yàn)樯墒紸I技術(shù)尚不成熟
，無法大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，企業(yè)跟風(fēng)的主要目的大多是通過制造影響力
，達(dá)到融資的目的
。
“國內(nèi)AIGC企業(yè)基本上都是依托自身的商業(yè)資源和技術(shù)沉淀推出的相關(guān)產(chǎn)品
，各家企業(yè)在算法模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)
、生態(tài)體系構(gòu)建等方面差異很大
，產(chǎn)品在細(xì)分領(lǐng)域或場景中各有所長，未來或?qū)耐|(zhì)化競爭逐步轉(zhuǎn)向差異化競爭
?div id="d48novz" class="flower left">
！碧焓雇顿Y人、資深人工智能專家郭濤向記者表示
。
武連峰也提到
，生成式AI從C端破圈以后慢慢會(huì)往B端滲透，無論是垂直AI或未來的通用AI
，接下來還可能向量子計(jì)算
、元宇宙和web3.0進(jìn)一步延伸。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
回顧人工智能發(fā)展歷程
，獨(dú)立國際策略研究員陳佳告訴記者
，中國其實(shí)在人工智能領(lǐng)域起步是很早，并且在本輪生成式AI全球崛起之前曾經(jīng)長期霸榜中文AI領(lǐng)域
，如全球弱人工智能時(shí)代初期
，華為與寒武紀(jì)(233.990,-14.01,-5.65%)一度成為全球AI芯片設(shè)計(jì)的前兩強(qiáng)，而在全球弱人工智能末期
，中資科企不斷加大AI領(lǐng)域自研投入
，并不斷加大與國外企業(yè)交流合作，使得中國的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅猛
，期間中國還深度參與了當(dāng)時(shí)的全球最尖端的人工智能DeepMind的研發(fā)過程
，包括中國棋院在內(nèi)等各行各業(yè)也對(duì)測試、評(píng)估和完善AlphaGO人工智能進(jìn)一步迭代等
。
“這些都為當(dāng)下強(qiáng)AI時(shí)代中資科企能夠快速推出對(duì)標(biāo)GPT等尖端產(chǎn)品和自主創(chuàng)新大模型奠定了基礎(chǔ)
。”陳佳說
，目前國內(nèi)無論是產(chǎn)業(yè)鏈還是市場層級(jí)
，真正有能力對(duì)標(biāo)Open AI旗下ChatGPT這種最尖端的AI開發(fā)工具大類的中資科技企業(yè)數(shù)量仍非常稀少。
“ChatGPT已發(fā)展到ChatGPT-4了
，我們國家的同類產(chǎn)品整體還處于ChatGPT-1階段?div id="jfovm50" class="index-wrap">！币晃粯I(yè)內(nèi)人士向證券時(shí)報(bào)記者透露
。
談及與Open AI差距，阿里方面也坦言
，Open AI是目前全球大模型研究領(lǐng)域的引領(lǐng)者
，ChatGPT是非常優(yōu)秀的模式
，通義千問目前還在不斷學(xué)習(xí)和成長中。
從行業(yè)前景來看
，前述盧言霞告訴記者
，生成式AI主要分為文生文、文生圖
、文生視頻三大類
，其中文生文的應(yīng)用目前會(huì)相對(duì)成熟廣泛一些，如對(duì)話式功能
、支持搜索和營銷的場景
，文生圖主要應(yīng)用在互娛和游戲場景中，包括影視渲染
、美術(shù)設(shè)計(jì)的場景中輔助美術(shù)設(shè)計(jì)
、美工等，“說實(shí)話文生圖哪些應(yīng)用場景能夠落地
，現(xiàn)在還是比較困惑的”
。
至于文生視頻，盧言霞說
，文生視頻目前還處于企業(yè)產(chǎn)品發(fā)展的路線當(dāng)中
