市場還是那個市場
，周期還是曾經(jīng)的周期，人性也從來都是一樣的人性。每當(dāng)板塊回調(diào)浪襲來時，投資者總會嘗試用事后緊急找到的邏輯來解釋自己看不懂的盤口：ChatGPT訪問量環(huán)比下滑，讓市場充斥著AI熱度消散的聲音，但背后限制訪問只為節(jié)省算力、擴(kuò)展B端API接口的邏輯卻無人提及；中報披露期或許出現(xiàn)的不及預(yù)期，反而讓投資者忘了之前為何財(cái)務(wù)模型沒有好轉(zhuǎn)的AI公司能被納入公募股票池。
如果具身智能是AI的延申炒作，那便證明這仍是有AI的市場
；但換來的卻是，一系列市值不足百億的減速器標(biāo)的需要20億成交額拉板兒。當(dāng)問詢函劈至面門，市場批評那些還未變身擎天柱的汽車人，沒能力帶動諧波龍頭的賽博坦。AI橫盤漲不動的時候，投資者說運(yùn)動員在季后賽之前都會輪休；但當(dāng)AI開始回調(diào)，基本面卻背上了引發(fā)下跌的大黑鍋。事實(shí)上
，無論是ChatGPT開始主攻B端API接口，還是英偉達(dá)連投三家生成式AI公司，都指向了應(yīng)用端慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)锳I新戰(zhàn)場，分時圖上CPO與AIGC指數(shù)的此消彼長卻被忽略，越來越多想要節(jié)省算力投入，卻同時垂涎私有化部署的應(yīng)用端，最該尋求的就是大模型廠商的幫助。預(yù)期差是超額收益的底層來源，AH股作為零和博弈的資本游戲，你該慶幸的是：在別人沒看懂之前你已經(jīng)明白了。
【資料圖】
越是對精細(xì)度要求越高的垂直領(lǐng)域，通用AI大模型就越難伺候
，金融業(yè)就是最典型的代表，其對信息的私有化要求更高。我們以@百融云-W（6608.HK）這家金融AI大模型公司為例，來看看具體怎么滿足金融業(yè)應(yīng)用端的需求。
關(guān)于百融云這家公司的文章，證券平臺上有很多
，其以積累了多年的金融業(yè)信貸行為信息、銀行業(yè)NLP語音機(jī)器人來訓(xùn)練金融AI大模型的基本情況，已經(jīng)是基礎(chǔ)的基本面解讀。但由于金融業(yè)對精度要求極高，且需要完整的解決方案，所以能進(jìn)行私有化部署、調(diào)用部分模型參數(shù)解決應(yīng)用端問題、已有成型AI模型基礎(chǔ)上精調(diào)、節(jié)省算力成本的方式才是重點(diǎn)。那百融云會怎么做？由于百融云的業(yè)務(wù)應(yīng)用在金融業(yè)N多場景
，所以其MaaS服務(wù)通常都會包含多種AI應(yīng)用。舉個例子，比如在存貸款申請者審批領(lǐng)域，百融云的MaaS服務(wù)幫助銀行補(bǔ)足用戶畫像來提升貸款量，百融云AI大模型包含整個貸前、貸中、貸后流程的訓(xùn)練信息，能幫銀行定制完整的線上自動化審批流程。貸前環(huán)節(jié)根據(jù)AI模型訓(xùn)練信息中，用戶過往的一系列經(jīng)過隱私計(jì)算和保護(hù)的貸款申請行為信息來進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算
，同時根據(jù)每家銀行不同的客戶指標(biāo)要求輸出模型結(jié)果，同時根據(jù)風(fēng)險類歷史信息匯總，打造銀行用戶的反欺詐模型和信用評分。而在存款賬戶申請人信息評定領(lǐng)域，百融云MaaS服務(wù)當(dāng)中會針對存款用戶畫像的信息來進(jìn)行評定，比如某些存款賬戶開戶者曾有的不良記錄，觸及到百融云AI模型中的低等評分，那就會被直接標(biāo)注為存款賬戶中高風(fēng)險客戶，這個規(guī)則也會從百融云MaaS中直接提取出來針對特定場景；此外，也會根據(jù)高維用戶信息來幫助銀行確定風(fēng)險等級。那此時就會涉及一個問題
，如果一家銀行業(yè)客戶
，只需要針對財(cái)富營銷、汽車金融線上化
、存貸款審批
、智能運(yùn)營其中任意一個單一領(lǐng)域應(yīng)用，怎么辦
？因?yàn)閭鹘y(tǒng)的AI深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練時
，單個樣本的輸入就意味著整個大模型都要被激活，但隨著模型參數(shù)的增加
，這種全局性的運(yùn)行方式所帶來的處理成本也越來越高
，也就會增加銀行業(yè)AI私有化部署的算力成本。那百融云可能會怎么解決這個問題呢
？參考8個220B模型組成
、總參數(shù)量達(dá)1.76萬億的GPT-4，MoE（混合專家模型架構(gòu)）是一種解決思路
。
與模型蒸餾技術(shù)路線不同的是
，MoE的核心思想是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的“子模型”，每個子模型只針對特定類型的任務(wù)或信息
。這里的“子模型”就像人類不同領(lǐng)域的專家
，這樣AI大模型在面對不同任務(wù)時，只由最擅長該領(lǐng)域的訓(xùn)練信息來進(jìn)行處理
，而且后續(xù)還可以進(jìn)行模型精調(diào)
。因此在訓(xùn)練階段，根據(jù)輸入訓(xùn)練的向量數(shù)據(jù)不同，大模型可僅觸發(fā)并更新某一部分而非全局?jǐn)?shù)據(jù)集；在推理時，針對不同的下游任務(wù)將大模型拆解為體積更小但效果更好的子模型，這樣就可以達(dá)到金融AI既要“精度”也想“省算力”的要求。
那百融云有沒有資本做這個事兒
？成立了9年的百融云，第一大業(yè)務(wù)就是針對金融業(yè)客戶的“智能分析與運(yùn)營”；其中財(cái)富管理類業(yè)務(wù)線能幫國有大行的營銷轉(zhuǎn)化率提升2-3倍，肯定也是基于存量運(yùn)營的信息積累；同理也出現(xiàn)在財(cái)富營銷的客戶偏好預(yù)測、汽車金融線上化當(dāng)中。所以針對金融AI的私有化部署和針對性應(yīng)用，累計(jì)為7000家金融機(jī)構(gòu)提供信息服務(wù)的百融云，自然能用大模型的MoE辦得到
。
雖然百融云的中報還沒有發(fā)布，但金融AI的業(yè)績起碼可以“線性外推”
，因?yàn)?0%以上的客戶留存率
，就是線性外推的分母。在2023年一季度
，百融云已經(jīng)實(shí)現(xiàn)營收5.66億元
，同比增幅25%；基于自研AI平臺的第一大業(yè)務(wù)“智能分析與運(yùn)營”收入同比增幅41%至2.81億元
；百融云自身的AI產(chǎn)品線“智能運(yùn)營服務(wù)”
，收入較去年同期增長68%。券商報告最擅長的一件事
，不就是拍腦門算業(yè)績嘛
？
關(guān)鍵詞：
最近更新
- 是哪個不懂金融AI大模型的人，去砸的百融云？2023-07-06
- 《星空》沒韓語是因?yàn)楸镜匕l(fā)行商利潤少 弄韓化太費(fèi)錢2023-07-06
- 河南省擬調(diào)整30.5億元新增地方債資金用途 涉及88個項(xiàng)目2023-07-06
- 新中港： 請查閱公司定期報告的相關(guān)內(nèi)容2023-07-06
- 外交部駐港公署發(fā)言人：維護(hù)國安除惡務(wù)盡
，外部干預(yù)徒勞無功2023-07-06- 大摩：下調(diào)萬科企業(yè)(02202]目標(biāo)價至10.42港元 需消化17-21年土儲2023-07-06
- 無量輪動，切忌追高2023-07-06
- 關(guān)注周五能否收復(fù)失地2023-07-06
- 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 明天主力能硬一把嗎2023-07-06
- 調(diào)整延續(xù)兩天2023-07-06
- 兩市縮量震蕩調(diào)整 187億主力資金出逃!2023-07-06
- 相親是什么心態(tài)