基于目前國內(nèi) AI 大模型算力布局，無論是訓練還是推理，AI 大模型算力主要分為三派：
(資料圖片)
一是華為鯤鵬和昇騰 AI 生態(tài)的算力方案
，沒有英偉達GPU參與；二是混合型算力支持，大量采用英偉達A100芯片，部分環(huán)境增加AMD、英特爾芯片，以及天數(shù)智芯、寒武紀、海光等國產(chǎn)芯片及加速卡融合跑大模型訓練；三是租用性價比更高的服務(wù)器云算力，補充算力不足情況。那么
，這么多的算力供應(yīng)渠道，中國本土的AI芯片到底行不行？沒有英偉達GPU，華為昇騰支持近半數(shù)大模型
“沒有大算力做大模型就是天方夜譚?div id="4qifd00" class="flower right">
據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)
，每1元的算力投入，可以帶動3-4元的國家GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）經(jīng)濟產(chǎn)出，實現(xiàn)經(jīng)濟增長的倍增效應(yīng)。麥肯錫則預(yù)測7月8日WAIC大模型生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)落地合作論壇上，一位中國科學院研究中心主任甚至直言
而對于大模型企業(yè)來說，巨大的算力成本是首先要考慮的問題
。本屆WAIC上
，畢馬威和聯(lián)想集團聯(lián)手發(fā)布的《普慧算力開啟新計算時代》報告顯示，以構(gòu)建GPT-3為例，OpenAI數(shù)據(jù)顯示，滿足GPT-3算力需求至少要上萬顆英偉達GPU A100，一次模型訓練成本超過1200萬美元，這還不包括模型推理成本和后續(xù)升級所需的訓練成本。在WAIC騰訊分論壇上
，NVIDIA英偉達全球副總裁、中國云計算和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總經(jīng)理何濤提到，到了大語言模型的時代，算力必須發(fā)展。如果數(shù)據(jù)足夠大，算法模型也足夠大，算力需求也特別大。所以，華為提出了鯤鵬和昇騰 AI 算力方案，沒有英偉達GPU，重點應(yīng)用于政務(wù)、金融等領(lǐng)域，在智算中心實現(xiàn)模型訓練，隨后在華為云或其他混合云中實現(xiàn)模型推理。
本屆WAIC上
胡厚崑表示
胡厚崑在開幕式上談到，華為推出了對等平構(gòu)架構(gòu)
“中國的算力很難跟上不斷增長的 AI 需求
張平安指出
華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁張迪煊表示，基于昇騰AI
本土算力持續(xù)追趕，但GPU軟件生態(tài)仍需時日
除了華為之外
智算廠商方面，阿里云表示
騰訊云則大量采購了英偉達A100/H800芯片
，發(fā)布新一代HCC高性能計算集群，實現(xiàn)業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬，提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力，用于大模型訓練、自動駕駛、科學計算等領(lǐng)域?div id="m50uktp" class="box-center"> ；谛乱淮海v訊團隊在同等數(shù)據(jù)集下火山引擎副總裁張鑫澤透露
據(jù)聯(lián)想和畢馬威的分析報告預(yù)計
與此同時，從芯片端看 據(jù)登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人王震宇估算 在WAIC 2023上，蓋魯江告訴鈦媒體App “現(xiàn)在大模型發(fā)展的核心三要素：算法 如果不采用通用架構(gòu) 另一家騰訊投資的AI芯片公司燧原科技 ，目前在加速計算/大模型算力領(lǐng)域 ，英偉達在全球市場占比高達95%以上，甚至可達99%。英偉達無論產(chǎn)品力還是CUDA算力生態(tài)構(gòu)建，都是首屈一指，也“收割”了本輪AI熱潮以來最大的利潤。 。目前我們正在幫他們跑650億參數(shù)的模型，預(yù)計10月份可以跑完 ?div id="m50uktp" class="box-center"> ！鄙w魯江表示 ，預(yù)計今年年底以及明年 ，天數(shù)智芯都會有新的產(chǎn)品推出來，而且對大模型算法做了硬件級優(yōu)化。！耙驗槲沂峭ㄓ眉軜?gòu)，基于我的硬件去做軟件棧的開發(fā)，再在API接口層面兼容國際主流生態(tài)，這樣其實讓我們的下游客戶能更方便地用起來，讓他們的遷移成本很低。所以說在商業(yè)化這條路上，我們已經(jīng)率先邁出了一步。”