文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文
(資料圖片)
中國科技公司和創(chuàng)業(yè)者競相追逐大模型
GPU是ChatGPT訓(xùn)練和部署的關(guān)鍵部件
千芯科技董事長陳巍告訴《中國企業(yè)家》
國內(nèi)某大型服務(wù)器廠商的員工王石也感受到了這股浪潮。他告訴《中國企業(yè)家》
，近期供應(yīng)的壓力比較大，包括英偉達(dá)等供應(yīng)商的壓力也比較大，但這并不代表錯過了這一波就沒有機(jī)會了，“相信今年年內(nèi)供需回歸到相對理性的水平”“我要給大家降溫
據(jù)《中國企業(yè)家》統(tǒng)計
一些行業(yè)人士預(yù)測，國內(nèi)需要有8至20個大模型
算力
在這一輪由ChatGPT掀起的大模型創(chuàng)業(yè)潮里，黃仁勛和英偉達(dá)成為了大贏家
。據(jù)統(tǒng)計
，2020年，全世界跑AI的云計算與數(shù)據(jù)中心，80.6%都在用英偉達(dá)的GPU驅(qū)動。截至發(fā)稿，英偉達(dá)股價為270美元，比2022年9月時的低點(diǎn)119美元翻了一番，總市值為6669億美元，成為美國第五大上市公司，比德州儀器、超威半導(dǎo)體（AMD）、高通、英特爾等芯片企業(yè)市值相加還要多。五分之二的預(yù)算買算力
英偉達(dá)已經(jīng)供不上貨了
。近期，馬斯克為推進(jìn)推特內(nèi)部的新AIGC項(xiàng)目
，購買了大約1萬枚GPU。從2022年末，微軟就實(shí)行了GPU資源配額供給，但今年1月以來審批時間越來越長，如今部分申請需要等待幾天甚至幾周才能獲批。同時2月份
根據(jù)陳巍測算，國內(nèi)如果想要直接訓(xùn)練出一個ChatGPT3級別的大模型
，常規(guī)最少需要1000枚A100級別的GPU芯片，而如果想要實(shí)際部署，不考慮冗余和響應(yīng)速度，對于搜索引擎級別的服務(wù)，至少需要6000枚A100級別的GPU芯片。僅僅芯片一項(xiàng)，最小投入就到了近10億元人民幣。一份流傳的《阿里AI專家交流紀(jì)要》顯示，百度年初緊急下單3000臺8張芯片的A800服務(wù)器，這意味著需要2.4萬枚A800
，而預(yù)計全年百度會有A800和H800共5萬枚的需求。阿里云預(yù)計在今年需要1萬枚左右，其中6000枚是H800。此外，阿里云也會用到平頭哥這種自研的芯片，每年采購大概3000枚。2022年9月
，英偉達(dá)發(fā)布H100型號GPU，但被美國禁止出口至中國，但英偉達(dá)怎會忍心錯過中國的大模型熱，為了出口，英偉達(dá)犧牲了部分性能，在今年推出了H800版本。對照百度發(fā)布的文心一言，陳巍測算
，按照國內(nèi)成本估算單次應(yīng)答成本5分錢，如果日訪問量10億人次，以月租價格評估，每天云計算成本約5000萬元人民幣，一個月將增加成本15億元，一年增加成本180億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于訓(xùn)練成本《中國企業(yè)家》了解到，對于不缺錢的巨頭來說
也就是說，要想大模型算得更快
、更準(zhǔn)，必須適配最先進(jìn)的GPU芯片。雖然拿不到最先進(jìn)的GPU，但大模型玩家依然在積極囤貨。按照上述數(shù)字估算，國內(nèi)對A800以及H800的需求已經(jīng)到了數(shù)十萬級別。王石說
，目前來看，對于算力的需求可以說是上不封頂，有多少算力，都希望能夠投身進(jìn)來，“只能這么說，越多越好”。僅僅靠資本似乎已經(jīng)玩不轉(zhuǎn)了，大模型之戰(zhàn)
，最后結(jié)局可能還是巨頭之間的游戲。一位頭部投資機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人告訴《中國企業(yè)家》：“創(chuàng)投界這點(diǎn)資本是不值一提的，資本它對整個行業(yè)的格局不造成影響
，本來就這點(diǎn)錢也投不起，中國這幾個VC加上PE，今年不在ChatGPT上投下10億、20億美元瘸腿奔跑的中國大模型
不管是阿里巴巴
陳巍感慨中國AI企業(yè)的不易。如果得不到國外先進(jìn)的芯片
處處受限，起步又晚
王小川在接受媒體采訪時說，晚了也得干
王石認(rèn)為，中國企業(yè)沒必要“芯片焦慮”