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      金融行業(yè)大模型新進(jìn)展:ISC2023奇富科技與360智腦升級(jí)戰(zhàn)略合作

      發(fā)布時(shí)間:2023-08-10 13:03:33  |  來(lái)源:藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)  

      8月9日,ISC2023第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上,奇富科技宣布與360智腦達(dá)成在大模型方向與落地應(yīng)用等多個(gè)層面的戰(zhàn)略合作

      金融作為服務(wù)業(yè)

      ,對(duì)人力的需求,對(duì)人員專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的需求都持續(xù)存在于內(nèi)部之中
      。AI大模型能讓更多原先屬于專(zhuān)家與資深從業(yè)者的服務(wù)能力
      ,迅速擴(kuò)散到更多人手中,將能夠迅速提高行業(yè)平均服務(wù)水準(zhǔn)

      金融行業(yè)有巨大數(shù)據(jù)量

      ,高度數(shù)據(jù)安全需求,文本交互頻次極高
      ,本身又是服務(wù)業(yè)
      ,應(yīng)用場(chǎng)景與用戶需求多而雜。單從字面意義上來(lái)說(shuō)
      ,專(zhuān)屬名詞與話語(yǔ)體系都與通用領(lǐng)域有巨大區(qū)別


      (資料圖片)

      大模型將帶來(lái)助推作用,但問(wèn)題絕不僅僅是引入新技術(shù)新工具這么簡(jiǎn)單

      。金融行業(yè)對(duì)信息安全的要求始終極高
      ,除了用戶信息,內(nèi)部人員處理敏感數(shù)據(jù)
      ,風(fēng)險(xiǎn)暴露與防范方面的問(wèn)題也同等棘手

      業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐漸形成共識(shí),大模型將在智能推薦

      、風(fēng)險(xiǎn)管理
      、智能經(jīng)營(yíng)等多個(gè)環(huán)節(jié)重塑金融行業(yè),尤其是小微融資的業(yè)務(wù)體驗(yàn)
      ,并將大幅提升經(jīng)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理決策能力

      而在足夠技術(shù)基礎(chǔ)與資源支持下,同步起跑線的玩家之中

      ,對(duì)金融行業(yè)的洞察將區(qū)分大模型的應(yīng)用成果
      。以奇富科技的大模型奇富GPT為例,已經(jīng)應(yīng)用到獲客
      、運(yùn)營(yíng)
      、風(fēng)控、貸后服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

      另外

      ,奇富科技近期對(duì)104家中小金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行訪談,旨在分析金融機(jī)構(gòu)對(duì)于GPT產(chǎn)品的需求
      。92%的金融機(jī)構(gòu)一致認(rèn)為
      ,標(biāo)準(zhǔn)化程度越高
      ,AI可替代性就越強(qiáng)。與其坐等被替代
      ,不如尋求主動(dòng)出擊

      那么,在更加重視合規(guī)專(zhuān)業(yè)

      、容錯(cuò)率極低的金融行業(yè)
      ,機(jī)構(gòu)能怎樣抓住AI的浪潮呢?通過(guò)對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行分析
      ,奇富科技發(fā)現(xiàn)
      ,金融機(jī)構(gòu)對(duì)GPT產(chǎn)品的需求主要集中在以下幾個(gè)方面:

      第一,改善用戶體驗(yàn)

      根據(jù)調(diào)研結(jié)果

      ,89%的受訪金融機(jī)構(gòu)表示,提供個(gè)性化的客戶服務(wù)可以顯著提升客戶體驗(yàn)和滿意度
      。72%的受訪金融機(jī)構(gòu)相信
      ,通過(guò)使用自然、流暢
      、個(gè)性化語(yǔ)言的GPT產(chǎn)品
      ,可以有效緩解客戶情緒
      ,降低客戶投訴率

      第二,輔助風(fēng)控決策

      86%的受訪金融機(jī)構(gòu)認(rèn)為

      ,征信報(bào)告的準(zhǔn)確解讀對(duì)信貸決策至關(guān)重要。67%的受訪金融機(jī)構(gòu)表示
      ,他們需要一款能夠全面
      、準(zhǔn)確地解讀征信報(bào)告的GPT產(chǎn)品,以提高信貸人員的工作效率和精準(zhǔn)度

      第三

      ,資料查詢與信息提煉。

      78%的受訪金融機(jī)構(gòu)指出

      ,在金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中
      ,快速查詢專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域資料并提煉核心信息是提高業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵。64%的受訪金融機(jī)構(gòu)認(rèn)為
      ,GPT產(chǎn)品的能力將有助于提煉信息
      、整合材料、生成報(bào)告
      ,減輕金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部繁重的案頭工作

      某南方農(nóng)村信用社聯(lián)合社科技負(fù)責(zé)人表示:“我們認(rèn)為客戶對(duì)話是非常重要的一環(huán)

      ,特別希望有一款能夠生成自然、流暢
      、個(gè)性化語(yǔ)言的GPT產(chǎn)品
      ,能滿足客戶問(wèn)題解答及處理,同時(shí)又能紓解客戶情緒
      ,提升客戶體驗(yàn)和滿意度
      ,減少客戶投訴率?div id="d48novz" class="flower left">
      !巴瑫r(shí)
      ,他也指出,機(jī)構(gòu)也會(huì)相當(dāng)重視對(duì)話內(nèi)容的合規(guī)性
      、安全性
      、可信度和邏輯性,“如果GPT無(wú)法解決問(wèn)題處理操作的準(zhǔn)確性
      ,我們將會(huì)選擇僅回答問(wèn)題
      ,在操作環(huán)節(jié)再跳轉(zhuǎn)人工復(fù)核?div id="d48novz" class="flower left">
      !?/p>

      一家北方區(qū)域性股份制商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人談到

      ,銀行尤其需要GPT全面、準(zhǔn)確
      、關(guān)鍵信息無(wú)遺漏地解讀征信報(bào)告
      ,幫助信貸人員提升工作效率。在生成內(nèi)容時(shí)
      ,首要的需求是保證準(zhǔn)確性
      ,不能遺漏任何關(guān)鍵信息。同時(shí)
      ,保護(hù)個(gè)人信息和征信查詢的合規(guī)授權(quán)也是必不可少的

      某南方城商行副行長(zhǎng)表示:“我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中迫切需要一款優(yōu)秀的GPT產(chǎn)品,來(lái)提高其業(yè)務(wù)的效率和質(zhì)量

      。GPT能夠快速查詢專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域資料
      ,提煉核心信息。當(dāng)然
      ,AI提供的信息有些需要深入考究真實(shí)性
      ,但是GPT肯定是未來(lái)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。因此
      ,我們一定會(huì)加緊研究和選擇GPT產(chǎn)品
      ,以適應(yīng)市場(chǎng)的需求并提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力?div id="jfovm50" class="index-wrap">!?/p>

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