經(jīng)歷了年初的TMT主升階段
、二季度的題材蓄勢(shì),AI行情演繹逐漸進(jìn)入佳境。下半年伊始,AI+的應(yīng)用邏輯認(rèn)知逐漸強(qiáng)化。在垂直領(lǐng)域,相比狹義的AI技術(shù)應(yīng)用,大模型可以帶來更為寬廣的賦能。
(資料圖)
“通用大模型不是模型應(yīng)用的唯一方向,面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型會(huì)成為大模型價(jià)值的引爆點(diǎn)
。”在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)上,某頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠高管在論壇上如此表示。特別是針對(duì)金融
、醫(yī)療、政務(wù)、教育垂類場(chǎng)景,因其對(duì)于行業(yè)隱私和信息安全的要求極高,在這些領(lǐng)域部署產(chǎn)業(yè)模型的需求大幅提升。“大模型+垂直場(chǎng)景”締造價(jià)值最大化
今年3月,OpenAI宣布開展第三方插件之后
,AI+應(yīng)用的邏輯認(rèn)知正式開啟
。業(yè)內(nèi)人士斷言
,只有將大模型和垂直領(lǐng)域場(chǎng)景相結(jié)合才是創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵
。
在金融領(lǐng)域,近期恒生電子(600570)
、百融云創(chuàng)等公司陸續(xù)展示了自家大模型,定位于深入金融場(chǎng)景
,通過“1+N”范式來實(shí)現(xiàn)大模型的有效落地。據(jù)悉
,恒生電子的大模型將于9月末開放使用
,百融云創(chuàng)大模型BR-LLM已經(jīng)問世,致力于通過MaaS模式(模型即服務(wù))向金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)
。
公開資料顯示
,作為金融AI云服務(wù)頭部平臺(tái),百融云創(chuàng)(百融云-W
,6608.HK)打造的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM在自主搭建大模型底層框架的基礎(chǔ)上
,預(yù)訓(xùn)練篩選出千億tokens的高質(zhì)量領(lǐng)域語料進(jìn)行訓(xùn)練
。通過深度微調(diào),BR-LLM能支持百億級(jí)參數(shù)
,有效對(duì)接復(fù)雜金融場(chǎng)景
。
以信用卡營(yíng)銷為例,無論是總行還是分行,權(quán)益運(yùn)營(yíng)均是剛需
。銀行建立的營(yíng)銷場(chǎng)景繁多,集成了特色商戶權(quán)益、線上指定商戶立減金等多樣化策略,不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)著相應(yīng)的供應(yīng)商和營(yíng)銷品牌。那么
,總行和分行的營(yíng)銷專區(qū)如何整合
,又如何最大化、最優(yōu)化的制定資源配置方案
?分行如何打造特色營(yíng)銷口碑
?都是待解難題
。
針對(duì)這一痛點(diǎn),百融云創(chuàng)大模型可以憑借MaaS模式
,應(yīng)用生成式和判別式AI技術(shù)為銀行提供智能營(yíng)銷解決方案
。BR-LLM通過從非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽中抽取和總結(jié)關(guān)鍵信息,輸出模型結(jié)果
,進(jìn)而匹配不同的權(quán)益評(píng)估。比如
,如果模型通過機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)
,信用卡用戶的本地商戶消費(fèi)頻繁,便會(huì)輸出本地優(yōu)惠活動(dòng)等營(yíng)銷策略建議。
再例如
,百融云創(chuàng)大模型通過挖掘綜合指標(biāo)體系將其提煉為有用的特征值,這些“特征值”通過靈活的模塊設(shè)計(jì)
,擴(kuò)展至應(yīng)用判別式AI技術(shù)構(gòu)建的專屬模型之中
,進(jìn)而對(duì)各個(gè)營(yíng)銷專區(qū)的效果進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),以此協(xié)助銀行整合營(yíng)銷組件,最大程度進(jìn)行資源優(yōu)化
。
事實(shí)上
,在將大模型應(yīng)用于金融服務(wù)之前,百融云創(chuàng)便已擁有一套完整的信用卡權(quán)益運(yùn)營(yíng)解決方案
。據(jù)百融云創(chuàng)相關(guān)人士介紹,某國(guó)有大行地方分行的信用卡中心采納百融云創(chuàng)整合營(yíng)銷策略
,吸引用戶通過微信綁定總行信用卡指定線下門店掃碼消費(fèi)立減活動(dòng)
,月均可完成近10億元消費(fèi)額。
該人士表示
,在百融云創(chuàng)大模型問世之后
,上述賦能程度會(huì)進(jìn)一步加深
。這源于MaaS模式的高復(fù)用
、高適配特性,使得銀行無需自建和訓(xùn)練模型便能高效應(yīng)用權(quán)益運(yùn)營(yíng)解決方案
。
AI+應(yīng)用夏季攻勢(shì)行情可期
綜合市場(chǎng)觀察報(bào)告來看
,機(jī)構(gòu)多數(shù)預(yù)計(jì)
,下半年人工智能概念會(huì)繼續(xù)走強(qiáng)。首先
,宏觀環(huán)境方面
,下半年料將有1-2次降準(zhǔn),另外中期借貸便利(MLF)利率可能會(huì)同步調(diào)降
,貨幣政策保持寬松加之財(cái)政政策呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì),基本面將進(jìn)一步催化行情
。
再者
,AI的主題特性仍在
。目前
,國(guó)內(nèi)大模型已經(jīng)陸續(xù)開放測(cè)試及初步應(yīng)用,同時(shí)政策層面《人工智能法》已經(jīng)被列入立法計(jì)劃
,預(yù)計(jì)隨著監(jiān)管政策的出臺(tái)
,大模型有望加快步入規(guī)模化應(yīng)用階段
。
而從中報(bào)業(yè)績(jī)催化來看
,中國(guó)銀行報(bào)告指出
,由于算力層主要受估值驅(qū)動(dòng),中間層受事件驅(qū)動(dòng),應(yīng)用層跟隨業(yè)績(jī)走勢(shì),因此,中期業(yè)績(jī)將是AI+應(yīng)用的關(guān)鍵研判窗口期。
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