當?shù)貢r間5月4日
,美國白宮宣布了旨在遏制人工智能風險的首個新舉措。報告顯示美國國家科學基金會計劃撥款1.4億美元建立專門用于人工智能的新研究中心。政府還承諾發(fā)布政府機構的指導方針草案以確保對人工智能的使用保障“美國人民的權利和安全”。谷歌、微軟、OpenAI等人工智能公司已同意在8月的網(wǎng)絡安全會議上對其產(chǎn)品進行審查。國內(nèi)來看
,4月11日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法》公開征求意見。(資料圖片僅供參考)
海外的角度
,近期著眼于人工智能監(jiān)管的國家正在增加,如4月11日美國商務部下轄咨詢機構國家電信與信息管理局開始就AI相關監(jiān)管問題向社會各界征集意見,國土安全部部長表示該部門將成立一個人工智能特別工作組;歐洲議員同樣呼吁制定更多的規(guī)則來對人工智能技術加以監(jiān)管,并列出了幾項期待的舉措,包括在擬議的《人工智能法案》草案中提供一個框架,此外還提及應召開關注人工智能風險的全球峰會等等。安信證券認為,認為AI監(jiān)管主要體現(xiàn)在三個方面:
1)對數(shù)據(jù)集獲取的安全合規(guī)性:由于AI模型需要大量數(shù)據(jù)的訓練
,在使用過程中也需要上傳數(shù)據(jù)獲取模型輸出結果,因為針對企業(yè)內(nèi)部在使用AI大模型時候上傳數(shù)據(jù)的安全和保密性需求將會持續(xù)提升,利好數(shù)據(jù)安全和加密類企業(yè)的需求增長,如啟明星辰、安恒信息、奇安信、深信服 、安博通、信安世紀、三未信安、格爾軟件等。
2)對人工智能模型的可解釋性和透明性:目前的AI大模型均是基于深度學習搭建
,其中的決策機制和過程尚不透明,模型的可解釋性較差,這對于AI的應用構成了比較大的挑戰(zhàn)。未來針對AI模型可解釋性的研究也將會持續(xù)發(fā)展,利好AI算法類企業(yè)的突破。3)對人工智能生成內(nèi)容的識別和審核:由于AI模型本身是否具有歧視性和偏向性尚存在爭議
,因此對于人工智能生成內(nèi)容的識別和審核需求將會提升,包括反生成式AI系統(tǒng)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)將會受益,相關公司如美亞柏科等。根據(jù)公開資料梳理
,相關公司包括但不限于:數(shù)據(jù)安全:電科網(wǎng)安
、深信服、啟明星辰等;數(shù)據(jù)要素:易華錄
、浙數(shù)文化等;信息安全:安恒信息
,浩瀚深度,中新賽克,美亞柏科;隱私計算:綠盟科技
、星環(huán)科技。關鍵詞:
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