(資料圖片僅供參考)
7月4日,倫敦證券交易所集團(LSEG)2023市場展望論壇召開
,倫敦證券交易所集團數(shù)據(jù)與分析業(yè)務大中華及北亞區(qū)董事總經(jīng)理陳芳表示
,2023年,以ChatGPT為代表的人工智能突然崛起
,人工智能加速了已有的數(shù)字化進程
,并迅速改變整個金融行業(yè)。
去年12月
,倫交所集團與微軟達成為期十年的戰(zhàn)略合作,雙方將攜手打造下一代數(shù)據(jù)與分析及云端基礎設施解決方案
。倫交所集團將通過新的合作構建數(shù)據(jù)基礎設施
,利用微軟Azure、人工智能和微軟Teams構建直觀的下一代生產(chǎn)力
、數(shù)據(jù)分析和建模解決方案
,為整個金融市場價值鏈上的客戶提供具有飛躍性變化的服務
。
陳芳表示,倫交所集團將為客戶提供更加先進的云計算和數(shù)據(jù)處理能力
,為客戶的決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),并幫助客戶打破時間和空間的限制
,讓不同地區(qū)的金融人員幾乎可以同時接收到信息
,并共享分析結果,幫助他們在激烈的競爭中
,最先獲得實時且有價值的信息
。我們也會繼續(xù)深挖數(shù)據(jù)的獨特價值,優(yōu)化我們的數(shù)據(jù)
,將數(shù)據(jù)與不同的應用場景相結合,為金融機構提供最優(yōu)的解決方案
。同時
,我們也更加關注人工智能的發(fā)展。用AI加持數(shù)字化,用AI幫助完成各種應用的分析和開發(fā),從而提高整體的效率。
AI大模型會對金融行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響
?對此,藍鯨財經(jīng)專訪了倫敦證券交易所集團數(shù)據(jù)和分析業(yè)務戰(zhàn)略客戶業(yè)務總監(jiān)傅羅莎 ,傅羅莎認為AI大模型可以廣泛應用于量化投資領域,以及智能交易領域
。在智能交易中
,包括價格發(fā)現(xiàn)、交易決策和執(zhí)行
,以及交易后的業(yè)績分析等應用
。還可以進行智能投顧和智能投資管理等領域
,以及風險管理
。
傅羅莎表示,與專業(yè)交易員
、決策者相比
,Ai大模型有一個非常突出的特點,即它是低延時的
,這個可以很好的去幫助金融機構去控制風險
,然后還有說對市場做一個比較好的預判,包括可以幫助我們的交易員去提升他的一些生產(chǎn)力和判斷力等等
。
AI大模型是否會獨立承擔業(yè)務環(huán)節(jié)的運行
?傅羅莎表示,目前在某些金融垂直領域
,有些AI大模型項目已經(jīng)有一定的資金可以直接進行投資或交易
。但對許多金融機構來說,我們必須考慮風險管理因素
。大多數(shù)時間,它只是作為并行的輔助補充存在
。
關于對于大模型的未來展望
,倫敦證券交易所集團數(shù)據(jù)與分析業(yè)務全球大客戶解決方案技術總監(jiān)諸贊松在圓桌論壇上表示:“從技術角度來看,未來通用大模型和領域模型將是一個百花齊放的局面,能提供通用大模型的廠商不會太多,而大廠在算力和數(shù)據(jù)方面有一定的先發(fā)的優(yōu)勢,最終希望能夠集全人類的智慧創(chuàng)造一個超級的智能體,實現(xiàn)通用人工智能的愿景,但這并不是說其他提供垂直領域大模型的廠商沒有機會,反而垂直領域大模型未來將是一片藍海,他們會利用大模型的提供的超級智能,結合各行業(yè)的領域數(shù)據(jù),通過模型微調(diào)等方式深耕行業(yè)的領域模型,有效解決行業(yè)中的業(yè)務痛點。第二方面多模態(tài)會在未來金融領域發(fā)揮很重要的作用,金融GPT可能會進一步整合語音、圖像和視頻等多種模態(tài)的信息,提供更全面的理解和分析,從而更好地適應復雜的金融任務。如果我們看整個人工智能的流程,前面是感知層中間是決策層后面是執(zhí)行層,ChatGPT主要是在決策層,由于ChatGPT只是一個語言模型目前只支持文本的輸入和輸出,將來我們希望在感知部分加入語音、圖像、聲音
,作為大模型的輸入
,同時大模型也支持語音、圖像
、聲音的輸出到?jīng)Q策層
。舉兩個例子,將來當我們給金融大模型輸入一個K線圖進去
,大模型可能就會產(chǎn)生一些相關的投資建議
。如果拿到了客戶的投資理財?shù)钠茫P涂梢越Y合相應理財產(chǎn)品的特點產(chǎn)生推薦視頻到執(zhí)行層幫助客戶更直觀的理解產(chǎn)品特色從而幫助銀行更好的獲客。
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